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《Hadoop实战手册》一第1章 Hadoop分布式文件系统——导入和导出数据

本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章,作者: 【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者: 傅杰 , 赵磊 , 卢学裕 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第1章 Hadoop分布式文件系统——导入和导出数据 Hadoop实战手册本章我们将介绍: 使用Hadoop shell命令导入和导出数据到HDFS 使用distcp实现集群间数据复制 使用Sqoop从MySQL数据库导入数据到HDFS 使用Sqoop从HDFS导出数据到MySQL 配置Sqoop以支持SQL Server 从HDFS导出数据到MongoDB 从MongoDB导入数据到HDFS 使用Pig从HDFS导出数据到MongoDB 在Greenplum外部表中使用HDFS 利用Flume加载数据到HDFS中

《Spark核心技术与高级应用》——3.4节本章小结

本节书摘来自华章社区《Spark核心技术与高级应用》一书中的第3章,第3.4节本章小结,作者于俊 向海 代其锋 马海平,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 3.4 本章小结本章主要帮助大家熟悉如何使用Scala和Python编写Spark交互程序,讲解如何构建不同的编码环境,以及针对不同环境进行Spark程序开发。在运用不同编程语言编写Spark程序时,虽然语法格式不同,但究其根本原理和整体架构以及运行方式都是相类似的。对编程模型和工作流程的学习,可以加深对Spark基本内容的理解,这将在接下来的篇幅中重点介绍。

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