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Storm入门之附录B

本文翻译自《Getting Started With Storm》译者:吴京润 编辑:郭蕾 方腾飞 安装Storm集群 译者注:本附录的内容已经有些陈旧了。最新的Storm已不再必须依赖ZeroMQ,各种依赖的库和软件也已经有更新的版本。 有以下两种方式创建Storm集群: 使用Storm部署在亚马逊EC2上面创建一个集群,就像你在第6章看到的。 手工安装(详见本附录) 要手工安装Storm,需要先安装以下软件 Zookeeper集群(安装方法详见管理向导) Java6.0 Python2.6.6 Unzip命令 NOTE:Nimbus和管理进程将要依赖Java、Python和unzip命令 安装本地库: 安装ZeroMQ: 01 wgethttp://download.zeromq.org/historic/zeromq-2.1.7.tar.gz 02 03 tar-xzf zeromq-2.1.7.tar.gz 04 05 cdzeromq-2.1.7 06 07 ./configure 08 09 make 10 11 sudomakeinstall 安装JZMQ: ...

《Spark核心技术与高级应用》——1.1节什么是Spark

本节书摘来自华章社区《Spark核心技术与高级应用》一书中的第1章,第1.1节什么是Spark,作者于俊 向海 代其锋 马海平,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.1 什么是Spark说起大数据,很多人会想起Doug Cutting以自己儿子玩具小象命名的开源项目Hadoop。Hadoop解决了大多数批处理工作负载问题,成为了大数据时代企业的首选技术。但随着大数据时代不可逆的演进,人们发现,由于一些限制,Hadoop对一些工作负载并不是最优选择,比如:缺少对迭代的支持;中间数据需输出到硬盘存储,产生了较高的延迟。探其究竟,MapReduce设计上的约束比较适合处理离线数据,在实时查询和迭代计算上存在较大的不足,而随着具体业务的发展,业界对实时查询和迭代计算有更多的需求。2009年,美国加州大学伯克利分校实验室小伙

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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