《Storm入门》中文版-低调大师

《Storm入门》中文版

2017-05-01 626

本文翻译自《Getting Started With Storm》译者：吴京润编辑：郭蕾方腾飞

本书的译文仅限于学习和研究之用，没有原作者和译者的授权不能用于商业用途。

译者序

Storm入门终于翻译完了。首先感谢并发编程网同意本人在网站上首发本书译文，同时还要感谢并发编程网的各位大牛们的耐心帮助。这是本人翻译的第一本书，其中必有各种不足请诸位读者朋友不吝斧正。

译完此书之后，我已经忘记了是如何知道的Storm这个工具了。本人读过的所有技术书籍大部分都是在地铁上完成的，现在已经成了习惯。最近发现自己有一阵子没有看书，那个时候大数据已经相当火热，我就想找一些讲大数据分析的书来读一读，虽然一直没有机会接触大数据的工作，不过做一些技术储备也是好的。于是上谷歌和亚马逊用“大数据”、“实时分析”这类关键词搜索相关的技术文章和书籍。然后就知道了Storm，可惜一直没有找到中文的相关内容，只找到这一本《Getting Started with Storm》。可惜本人英文词汇量实在太少，书买来之后一直束之高阁，后来突发奇想我为什么不利用业余时间把这本书翻译了呢？于是由本人完成的《Getting Started with Storm》在并发编程网面世了。在本人之前已有人在CSDN上完成了本书除附录以外的全部翻译，并且有了PDF版。不过既然已经开始就不忍中途放弃了，所以一直坚持把本书译完。再次感谢并发编程网的朋友们的支持。

由于本人是持学习的目的翻译本书，对Storm的了解并不丰富，许多专用术语翻译难免不准确，如有谬误还请读者朋友们不吝指正。
本书基于最新的Storm0.7.1 版本撰写，从Storm开发环境的搭建、Storm工程的组成，到Storm各组件功能与开发，一步步的让读者入门并熟练掌握如何基于Storm的开发并利用Storm完成。本书共分为八个章节和三个附录：
第一章介绍Storm的特性以及可能的应用场景。
第二章讲述了Storm的运行模式，Storm工程包含的组件，以及如何创建一个Storm工程。
第三章对Storm的拓扑结构，各个组件如何分工协作做了详细介绍，数据流分组是本章重点。
第四章介绍Storm的数据源——spouts，Storm的所有数据都从这里开始。
第五章介绍Storm处理数据的组件。
第六章以一个简单的WEB应用讲解如何Storm进行数据分析。
第七章以PHP为例讲述如何使用非JVM语言开发Storm工程。
第八章讲解支持事务的拓扑，当然不要把这里的事务跟关系型数据库的事务等同起来。
附录A安装Storm客户端，以及常用命令。
附录B安装与部署Storm集群。
附录C如何运行第六章的例子
全书目录如下：

章节目录

文章转自并发编程网-ifeve.com

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/88481

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

《HBase管理指南》一1.1　简介

本节书摘来异步社区《HBase管理指南》一书中的第1章，第1.1节，作者：蒋燚峰译者：苏南，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1　简介本章将介绍HBase集群的安装方法，首先将介绍基本的单机运行模式的HBase实例的安装方法，然后介绍如何在Amazon EC2上安装完全分布式运行的高可靠性HBase集群。根据Apache HBase主页上的定义： HBase是Hadoop上的数据库。它适合在需要对大数据进行随机且实时读写的情况下使用。其目标是在基于商品化硬件构建的集群之上存储那些非常大的表——比如那些有数百万个字段和数十亿条记录的大表。 HBase可以在任何文件系统上运行。比如说，无论是在EXT4本地文件系统、Amazon S3（Amazon Simple Storage Service），还是Hadoop分布式文件系统（HDFS）上，都可以运行HBase。 HDFS是Hadoop首选的分布式文件系统，因此大多数完全分布式的HBase集群都运行在HDFS文件系统上，所以我们将首先介绍一下如何安装Hadoop。 Apache ZooKeeper是一个开源...

2017-05-02

467

Preface 前言 Hadoop是个非常优秀的开源工具，可以将海量的非结构化数据转换为易于管理的内容，从而更好地洞察客户需求。它很便宜（几乎是免费的），只要数据中心有空间和电源，它就能够水平扩展，并且可以处理传统数据仓库难以解决的问题。需要注意的是，你得将数据填入Hadoop集群中，否则你所得到的只不过是昂贵的热量产生器而已。你很快就会发现，一旦对Hadoop的使用经过 “试验性”阶段后，你就需要工具来自动化地将数据填充到集群中。过去，你需要自己找到该问题的解决方案，但现在则不必如此！Flume一开始是Cloudera的项目，当时它们的集成工程师需要一次又一次地为客户编写工具来实现数据的自动化导入。时至今日，Flume已经成为Apache软件基金会的项目，并且处于活跃开发状态中，很多用户已经将其用于产品环境多年。本书将会通过F

2017-05-02

592

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。