《Storm入门》中文版-低调大师

《Storm入门》中文版

2017-05-01 607

本文翻译自《Getting Started With Storm》译者：吴京润编辑：郭蕾方腾飞

本书的译文仅限于学习和研究之用，没有原作者和译者的授权不能用于商业用途。

译者序

Storm入门终于翻译完了。首先感谢并发编程网同意本人在网站上首发本书译文，同时还要感谢并发编程网的各位大牛们的耐心帮助。这是本人翻译的第一本书，其中必有各种不足请诸位读者朋友不吝斧正。

译完此书之后，我已经忘记了是如何知道的Storm这个工具了。本人读过的所有技术书籍大部分都是在地铁上完成的，现在已经成了习惯。最近发现自己有一阵子没有看书，那个时候大数据已经相当火热，我就想找一些讲大数据分析的书来读一读，虽然一直没有机会接触大数据的工作，不过做一些技术储备也是好的。于是上谷歌和亚马逊用“大数据”、“实时分析”这类关键词搜索相关的技术文章和书籍。然后就知道了Storm，可惜一直没有找到中文的相关内容，只找到这一本《Getting Started with Storm》。可惜本人英文词汇量实在太少，书买来之后一直束之高阁，后来突发奇想我为什么不利用业余时间把这本书翻译了呢？于是由本人完成的《Getting Started with Storm》在并发编程网面世了。在本人之前已有人在CSDN上完成了本书除附录以外的全部翻译，并且有了PDF版。不过既然已经开始就不忍中途放弃了，所以一直坚持把本书译完。再次感谢并发编程网的朋友们的支持。

由于本人是持学习的目的翻译本书，对Storm的了解并不丰富，许多专用术语翻译难免不准确，如有谬误还请读者朋友们不吝指正。
本书基于最新的Storm0.7.1 版本撰写，从Storm开发环境的搭建、Storm工程的组成，到Storm各组件功能与开发，一步步的让读者入门并熟练掌握如何基于Storm的开发并利用Storm完成。本书共分为八个章节和三个附录：
第一章介绍Storm的特性以及可能的应用场景。
第二章讲述了Storm的运行模式，Storm工程包含的组件，以及如何创建一个Storm工程。
第三章对Storm的拓扑结构，各个组件如何分工协作做了详细介绍，数据流分组是本章重点。
第四章介绍Storm的数据源——spouts，Storm的所有数据都从这里开始。
第五章介绍Storm处理数据的组件。
第六章以一个简单的WEB应用讲解如何Storm进行数据分析。
第七章以PHP为例讲述如何使用非JVM语言开发Storm工程。
第八章讲解支持事务的拓扑，当然不要把这里的事务跟关系型数据库的事务等同起来。
附录A安装Storm客户端，以及常用命令。
附录B安装与部署Storm集群。
附录C如何运行第六章的例子
全书目录如下：

章节目录

文章转自并发编程网-ifeve.com

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本节书摘来异步社区《HBase管理指南》一书中的第1章，第1.1节，作者：蒋燚峰译者：苏南，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1　简介本章将介绍HBase集群的安装方法，首先将介绍基本的单机运行模式的HBase实例的安装方法，然后介绍如何在Amazon EC2上安装完全分布式运行的高可靠性HBase集群。根据Apache HBase主页上的定义： HBase是Hadoop上的数据库。它适合在需要对大数据进行随机且实时读写的情况下使用。其目标是在基于商品化硬件构建的集群之上存储那些非常大的表——比如那些有数百万个字段和数十亿条记录的大表。 HBase可以在任何文件系统上运行。比如说，无论是在EXT4本地文件系统、Amazon S3（Amazon Simple Storage Service），还是Hadoop分布式文件系统（HDFS）上，都可以运行HBase。 HDFS是Hadoop首选的分布式文件系统，因此大多数完全分布式的HBase集群都运行在HDFS文件系统上，所以我们将首先介绍一下如何安装Hadoop。 Apache ZooKeeper是一个开源...

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