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《HBase管理指南》一1.1 简介

本节书摘来异步社区《HBase管理指南》一书中的第1章,第1.1节,作者: 蒋燚峰 译者: 苏南,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1 简介 本章将介绍HBase集群的安装方法,首先将介绍基本的单机运行模式的HBase实例的安装方法,然后介绍如何在Amazon EC2上安装完全分布式运行的高可靠性HBase集群。 根据Apache HBase主页上的定义: HBase是Hadoop上的数据库。它适合在需要对大数据进行随机且实时读写的情况下使用。其目标是在基于商品化硬件构建的集群之上存储那些非常大的表——比如那些有数百万个字段和数十亿条记录的大表。 HBase可以在任何文件系统上运行。比如说,无论是在EXT4本地文件系统、Amazon S3(Amazon Simple Storage Service),还是Hadoop分布式文件系统(HDFS)上,都可以运行HBase。 HDFS是Hadoop首选的分布式文件系统,因此大多数完全分布式的HBase集群都运行在HDFS文件系统上,所以我们将首先介绍一下如何安装Hadoop。 Apache ZooKeeper是一个开源...

《Flume日志收集与MapReduce模式》一导读

Preface 前言 Hadoop是个非常优秀的开源工具,可以将海量的非结构化数据转换为易于管理的内容,从而更好地洞察客户需求。它很便宜(几乎是免费的),只要数据中心有空间和电源,它就能够水平扩展,并且可以处理传统数据仓库难以解决的问题。需要注意的是,你得将数据填入Hadoop集群中,否则你所得到的只不过是昂贵的热量产生器而已。你很快就会发现,一旦对Hadoop的使用经过 “试验性”阶段后,你就需要工具来自动化地将数据填充到集群中。过去,你需要自己找到该问题的解决方案,但现在则不必如此!Flume一开始是Cloudera的项目,当时它们的集成工程师需要一次又一次地为客户编写工具来实现数据的自动化导入。时至今日,Flume已经成为Apache软件基金会的项目,并且处于活跃开发状态中,很多用户已经将其用于产品环境多年。本书将会通过F

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