Apache Spark机器学习.1.8　Spark notebook简介-低调大师

Apache Spark机器学习.1.8　Spark notebook简介

2017-05-01 706

1.8　Spark notebook简介

在本节中，我们首先讨论有关面向机器学习的notebook方法。然后，我们介绍R Markdown，以其作为一个成熟的notebook案例，最后介绍Spark中的R notebook。

学习完本节，读者将掌握notebook相关的方法和概念，并为将其用于管理和开发机器学习项目做好准备。

1.8.1　面向机器学习的notebook方法

notebook已经成为众人青睐的机器学习工具，因为该工具既能动态驱动，还具备可重复生成的特点。

大部分notebook接口由一系列代码块（称为单元）构成。其开发过程是一个探索的过程，开发者借此可以在一个单元中开发和运行代码，然后基于上一个单元的结果继续编写下一单元代码。特别是机器学习从业者分析大型数据集时，这种交互式方法利于从业者迅速发现数据模式或提出数据洞见。因此，n

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超越Hadoop的大数据分析之致谢

本文翻译自《BIG DATA ANALYTICS BEYOND HADOOP》译者：许巧辉首先，我要衷心感谢Vineet Tyagi、AVP和Impetus的创新实验室主管。Vineet对我帮助很大，并促使我写这本书。在6、7月份，每个工作日他给我3个小时的时间写作本书，这是帮助我完成本书的关键。任何学术活动都要专门花费很多时间——这时候就得加倍努力，因为我必须在工作之余写作。Vineet令写作成为我工作的一部分。我也想对Pankaj Mittal、CTO和SVP、Impetus表示感谢，他对研发的全心支持，像我这样的研发全职工作。荣誉对他来说，就是Impetus能够有一个无支付和收入压力的研发团队。这真的释放了我并有助于我专注于研发。在IT行业工作，写书是一个艰巨的任务。感谢Pankaj实现这点及类似的活动。 Praveen Kankariya是Impetus的CEO，他是我灵感的源泉，指导着我。感谢Praveen的支持！我还要感谢在Impetus的Nitin Agarwal博士、AVP和领导、数据科学实践小组。Nitin帮助我塑造一些思想，尤其是在我们讨论机器学习算法的认识/实...

2017-05-02

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本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第3章，作者［美］史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）斯里纳特·佩雷拉（Srinath Perera），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看第3章通道在Flume中，通道指的是位于源与接收器之间的构件。它为流动的事件提供了一个中间区域，从源中读取并且被写到数据处理管道中的接收器的事件处于这个区域中。本章将要介绍的两类通道分别是内存/非持久化通道与本地文件系统/持久化通道。持久化文件通道会在发送者接收到事件前将所有变化写到磁盘上。它要比非持久化的内存通道慢一些，不过可以在出现系统事件或是Flume代理重启时进行恢复。与之相反，内存通道要更快一些，不过在出现失败时会导致数据丢失，并且与拥有大量磁盘空间的文件通道相比，它的存储能力

2017-05-02

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。