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超越Hadoop的大数据分析之图形处理尺寸

本文翻译自《BIG DATA ANALYTICS BEYOND HADOOP》译者:许巧辉 另一个来自Google的重要工具,看起来超越了Hadoop MR——Pregel框架实现了图形计算(Malewicez et al.2010)。在Pregel中的计算是由一系列迭代组成的,被称为supersteps。图上的每个顶点都与一个用户定义的计算函数相关联;Pregel确保每个superstep在图的每条边上并发调用用户定义的计算函数。顶点可通过边发送消息,并且顶点间可交换值。这也是个全局同步——所有操作必须在用户定义的函数结束后才能继续。熟悉BSP的读者可以看出为什么Pregel是BSP优秀的例子——一组实体在用户定义的函数中使用全局锁并行计算,并且能够进行消息交换。 Apache Hama (Seo et al. 2010)相当于开源的Pregel,一种BSP的实现。Hama在HDFS和微软的Dryad引擎之上 实现了BSP。大概是因为他们不希望被认为他们与Hadoop的社区之间有所不同。但重要的是,BSP本质上是一种适合迭代计算的范例,而且Hama拥有CGD的并行实现,这是Hadoo...

《HBase实战》一导读

前 言 HBase实战2008年秋季我开始和HBase结缘,当时它还是一个新生项目,一年前刚刚发布。早期版本出来时,HBase表现很不错,但是也不是没有令人尴尬的缺陷。HBase项目当时有近10个软件Commiffer,作为一个Apache子项目还算不错。接下来是NoSQL宣传的高潮。当时专有名词NoSQL还没有出现,但是随后的一年这个术语变成了通俗用语。没有人能够说清楚为什么NoSQL重要,只知道它就是重要,反正数据领域开源社区的每个人都对这个概念很着迷。社区中有两种声音,有人批评关系型数据库,批评它愚不可及的严谨;有人嘲笑新技术,嘲笑它不够成熟。 大部分探索新技术的人来自于互联网公司,当时我就在一家致力于社交媒体内容分析的创业公司工作。那时候Facebook仍在强调隐私政策,而Twitter还不够大,其著名的报错页面“失败的鲸鱼”(Fail Whale)还没有问世。当时我们的兴趣点主要在博客上。在此前一家公司我花了3年好时光专注于层次型数据库引擎。我们广泛使用了Berkeley DB,所以我熟悉不使用SQL引擎的数据技术。在这家公司我加入了一个小团队,任务是构建一个新型数据管理平台...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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