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Facebook如何实现PB级别数据库自动化备份

Facebook的MySQL数据库,是世界上最庞大的MySQL数据库之一,在不同地区有数千个数据库服务器。因此,备份对他们来说是个巨大的挑战。为了解决这个问题,他们构建了一个高度自动化、非常有效的备份系统,每周移动多个PB的数据。Facebook数据团队的Eric Barrett通过一篇文章分享了他们的做法。 他们没有采用大量前载(front-loaded)测试,而是强调快速检测失败,并且进行快速、自动化纠正。部署几百个数据库服务器,只需很少人力干预。使用下面的三个措施,他们做到了有节奏的增长,同时具备支持上十亿用户的灵活性。 措施1:二进制日志和mysqldump 第一道防线称为“措施1”,或“机架”备份(rack backup),简称RBU。在每个数据库机架上,不论其类型为何,都有两个RBU存储服务器。以RBU作为数据库服务器放在同一个机架中,这可以保证最大的带宽和最小的延迟,它们同时可以作为缓存,在备份的下个措施使用。 收集二进制日志,是这些服务器的工作之一。二进制日志会不断以流形式,通过模拟从进程(simulated slave process)输送到RBU主机中。这样一来,不...

《Storm技术内幕与大数据实践》一第9章 大数据应用案例

本节书摘来异步社区《Storm技术内幕与大数据实践》一书中的第9章,第9.1节,作者: 陈敏敏 , 黄奉线 , 王新春责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第9章 大数据应用案例 Storm技术内幕与大数据实践本章中主要介绍了具体的大数据的应用,首先通过例子讲解了如何开发一个计算实时UV(Unique Visitor,是指不同的、通过互联网访问、浏览的自然人)数的程序,随后引入推荐、广告、搜索等常用的大数据应用场景。 在实际推荐系统的生产环境中,关联规则和协同过滤的推荐效果往往比较好,但是利用用户画像,结合时间、天气等上下文信息,可以进行一些更加精准化的推荐,因此基于画像的内容和上下文推荐也是很多公司不可或缺的一部分。大数据发展,离不开互联网广告的蓬勃发展,广告系统中也存储着大量的用户信息,这些用户信息往往存储在DMP(数据管理平台)中,通过点击率预测等计算可以实现更加精准化的广告投放,用户画像也是很多DMP的组成部分。移动互联网时代,移动设备的屏幕相对比较小,一屏中展示的物品有限,如果知道用户的实时意图和实现个性化搜索,可以缩短用户寻找物品的时间,改善...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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