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《Storm技术内幕与大数据实践》一1.2 其他流式处理框架

本节书摘来异步社区《Storm技术内幕与大数据实践》一书中的第1章,第1.2节,作者: 陈敏敏 , 黄奉线 , 王新春责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.2 其他流式处理框架 1.2.1 Apache S4Apache S4(http://incubator.apache.org/s4/)是由Yahoo开源的多用途、分布式的、可伸缩的、容错的、可插入式的实时数据流计算平台。 S4填补了复杂的专有系统和面向批处理的开源计算平台之间的差距。其目标是开发一个高性能计算平台,对应用程序开发者隐藏并行处理系统固有的复杂性。S4已经在Yahoo!系统中大规模使用,目前最新版本是0.6.0。 S4相对于Storm在可靠性和容错性上差一些,S4不保证完全不丢失数据。在用户活跃度上S4也要差一些。 1.2.2 Spark StreamingSpark是UC Berkeley AMP Lab开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架。Spark基于MapReduce算法实现的分布式计算拥有Hadoop MapReduce所具有的优点,但不同于MapR...

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