4月12日云栖精选夜读：用Google API 提取名片信息-低调大师

4月12日云栖精选夜读：用Google API 提取名片信息

2017-04-11 751

平时收到的名片太多，想一一整理却又没时间这么办？赶紧点击《用Google API 提取名片信息》这篇文章吧，看看作者是如何简简单单用手机给名片拍个照就搞定的，剩下工作的交给Google API就可以啦！什么？你觉得这个过程一点也不简单，还不如用自己亲自动手整理呢。嗯，我想作为程序员的我们能用程序解决的问题肯定尽量用程序解决，这才是程序员的作风嘛！

技术实践

不可逆的类初始化过程

作者：王二辉

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引言：和 Hadoop 一样，Spark 提供了一个 Map/Reduce API（分布式计算）和分布式存储。二者主要的不同点是，Spark 在集群的内存中保存数据，而 Hadoop 在集群的磁盘中存储数据。本文选自《SparkGraphX实战》。大数据对一些数据科学团队来说是主要的挑战，因为在要求的可扩展性方面单机没有能力和容量来运行大规模数据处理。此外，即使专为大数据设计的系统，如 Hadoop，由于一些数据的属性问题也很难有效地处理图数据，我们将在本章的其他部分看到这方面的内容。Apache Spark 与 Hadoop 类似，数据分布式存储在服务器的集群或者是“节点”上。不同的是，Spark 将数据保存在内存（RAM）中，Hadoop 把数据保存在磁盘（机械硬盘或者 SSD 固态硬盘）中。定义：在图和集群计算方面，“节点”这个词有两种截然不同的意思。图数据由顶点和边组成，在这里“节点”与顶点的意思相近。在集群计算方面，组成集群的物理机器也被称为“节点”。为避免混淆，我们称图的节点为顶点，这也是 Spark 中的专有名词。而本书中的“节点”这个词我们严格定义...

2017-04-12

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gitchennan/elasticsearch-analysis-lc-pinyin 配置参数少，功能满足需求。对应版本 elasticsearch2.3.2 对应 elasticsearch-analysis-lc-pinyin 分支 2.4.2.1 或者 tag 2.2.2.1 创建一个类型 elasticsearch-analysis-lc-pinyin 的 README 是根据 elasticsearch5.0 编写的，给出的创建一个类型的语法如下 curl -XPOST http://localhost:9200/index/_mapping/brand -d' { "brand": { "properties": { "name": { "type": "text", "analyzer": "lc_index", "search_analyzer": "lc_search", "term_vector": "with_positions_offsets" } } } }' type=text 是 elasticsearch5.0 之后的类型，所以无法创建成功，稍作修改...

2017-04-12

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