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KubeCon: Flink on K8s

目录 集群概况 玩转Flink on Kubernetes WindowJoin SQL 集群概况 BigData Manager简介 BigData on Kubernetes 部署向导 运维管理 开发者IDE 玩转Flink on Kubernetes WindowJoin 简介 Example illustrating a windowed stream join between two data streams.The example works on two input streams with pairs (name, grade) and (name, salary) respectively. It joins the steams based on "name" within a configurable window. The example uses a built-in sample data generator that generates the steams of pairs at a configurable rate. Source1:name, gr...

K8S自己动手系列 - 2.4 - Service

前言 上个实验2.3 – PV & PVC,我们将wordpress+mysql的Deployment绑定PVC,并成功将mysql的数据保存才PV存储卷上。但是mysql作为数据库应用,当水平扩展后,就是多个独立的数据库实例,数据彼此分离,导致应用在多个实例间的状态不一致,那么这个问题如何解决呢? 答案就是将mysql与wordpress进行分离,我们把wordpress看做一个支持水平扩展的无状态应用,多个wordpress连接同一个mysql数据库。 那么wordpress又如何找到对应的mysql数据库呢?答案就是通过Service 场景 将wordpress与mysql分离成两个Deployment,并为mysql定义Service,wordpress通过ServiceName发现mysql的实例信息,mysql的Deployment使用PVC保存数据状态,完成后wordpress可以水平扩展为多个实例,并且能够保证数据一致性 本文实验所有的源码保存在:https://github.com/zrbcool/blog-public/tree/master/k8s-han...

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