目前我们的一个产品共有4套环境:dev环境、test环境、staging环境、production环境。 其中dev, test, staging环境在一个Kubernetes集群上以不同namespace部署，production环境部署在另一个Kubernetes集群上。这个产品总共有14个微服务 组成，对应gitlab中14个代码库，Kubernetes的deployment yaml文件也保存在代码库，为每个服务的每套环境以环境名创建了一个目录，里面是yaml文件，yaml文件的内容使用sed实现了简单的模板功能。14个服务*4套环境总共56个yaml文件，比较原始。
最近需要新起另外的一套测试环境这里称它为test2吧，需要在第一个Kubernetes集群上创建新的namespace，要维护的yaml文件马上也要增加到70个，有点噩梦的感觉了。 因此我们需要一个模板工具来管理这些yaml文件。早就知道helm这个东西，但为了保持简单，一直遵循着最少引入新东西的原则，那么现在是时候使用Helm了吧?
1.Helm的基本概念
Helm是Kubernetes的一个包管理工具，用来简化Kubernetes应用的部署和管理。可以把Helm比作CentOS的yum工具。 Helm有如下几个基本概念：
- Chart: 是Helm管理的安装包，里面包含需要部署的安装包资源。可以把Chart比作CentOS yum使用的rpm文件。每个Chart包含下面两部分：
- 包的基本描述文件Chart.yaml
- 放在templates目录中的一个或多个Kubernetes manifest文件模板
- Release：是chart的部署实例，一个chart在一个Kubernetes集群上可以有多个release，即这个chart可以被安装多次
- Repository：chart的仓库，用于发布和存储chart
使用Helm可以完成以下事情：
- 管理Kubernetes manifest files
- 管理Helm安装包charts
- 基于chart的Kubernetes应用分发
2.Helm的组成
Helm由两部分组成，客户端helm和服务端tiller。
- tiller运行在Kubernetes集群上，管理chart安装的release
- helm是一个命令行工具，可在本地运行，一般运行在CI/CD Server上。
以下是摘自Helm – Application deployment management for Kubernetes的一张Helm的架构图，一图胜千言了。
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3.Helm的安装
我们将在Kubernetes 1.8上安装Helm。
3.1 客户端helm和服务端tiller
首先从这里下载Helm的二进制文件. 这里下载的是helm 2.7.2，解压缩后将可执行文件helm拷贝到/usr/local/bin下。这样客户端helm就在这台机器上安装完成了。
此时运行helm version可以打印出客户端helm的版本，同时会提示无法连接到服务端Tiller。
helm version
Client: &version.Version{SemVer:"v2.7.2", GitCommit:"8478fb4fc723885b155c924d1c8c410b7a9444e6", GitTreeState:"clean"}
Error: cannot connect to Tiller
为了安装服务端tiller，还需要在这台机器上配置好kubectl工具和kubeconfig文件，确保kubectl工具可以在这台机器上访问apiserver且正常使用。
kubectl get cs
NAME STATUS MESSAGE ERROR
scheduler Healthy ok
controller-manager Healthy ok
etcd-4 Healthy {"health": "true"}
etcd-0 Healthy {"health": "true"}
etcd-2 Healthy {"health": "true"}
etcd-3 Healthy {"health": "true"}
etcd-1 Healthy {"health": "true"}
使用helm在k8s上部署tiller：
helm init --service-account tiller --skip-refresh
Creating /root/.helm
Creating /root/.helm/repository
Creating /root/.helm/repository/cache
Creating /root/.helm/repository/local
Creating /root/.helm/plugins
Creating /root/.helm/starters
Creating /root/.helm/cache/archive
Creating /root/.helm/repository/repositories.yaml
Adding stable repo with URL: https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com
Adding local repo with URL: http://127.0.0.1:8879/charts
$HELM_HOME has been configured at /root/.helm.
注意由于某些原因需要网络可以访问gcr.io和kubernetes-charts.storage.googleapis.com，如果无法访问可以通过helm init –service-account tiller –tiller-image <your-docker-registry>/tiller:2.7.2 –skip-refresh使用私有镜像仓库中的tiller镜像
tiller默认被部署在k8s集群中的kube-system这个namespace下。
kubectl get pod -n kube-system -l app=helm
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
tiller-deploy-587df449fb-c6tzp 1/1 Running 0 9m
再次helm version可以打印客户端和服务端的版本：
helm version
Client: &version.Version{SemVer:"v2.7.2", GitCommit:"8478fb4fc723885b155c924d1c8c410b7a9444e6", GitTreeState:"clean"}
Server: &version.Version{SemVer:"v2.7.2", GitCommit:"8478fb4fc723885b155c924d1c8c410b7a9444e6", GitTreeState:"clean"}
3.2 Kubernetes RBAC配置
因为我们将tiller部署在Kubernetes 1.8上，Kubernetes APIServer开启了RBAC访问控制，所以我们需要创建tiller使用的service account: tiller并分配合适的角色给它。 详细内容可以查看helm文档中的Role-based Access Control。 这里简单起见直接分配cluster-admin这个集群内置的ClusterRole给它。
创建rbac-config.yaml文件：
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: tiller
namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: tiller
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: tiller
namespace: kube-system
kubectl create -f rbac-config.yaml
serviceaccount "tiller" created
clusterrolebinding "tiller" created
4.Helm的基本使用
已经安装helm的客户端helm和服务端tiller，下面要熟悉如何使用helm管理Kubernetes集群的安装包。
更新chart repo:
helm repo update
实际上如果helm所在的机器访问不了google的话，会报错，因为访问不了 “stable” chart repository (https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com)
4.1 创建一个chart
下面我们开始尝试创建一个chart，这个chart用来部署一个简单的服务。
helm create hello-svc
Creating hello-svc
tree hello-svc/
hello-svc/
├── charts
├── Chart.yaml
├── templates
│ ├── deployment.yaml
│ ├── _helpers.tpl
│ ├── ingress.yaml
│ ├── NOTES.txt
│ └── service.yaml
└── values.yaml
2 directories, 7 files
先熟悉一下hello-svc这个chart中目录和文件内容：
通过查看deployment.yaml和value.yaml，大概知道这个chart默认安装就是在Kubernetes部署一个nginx服务。
更多Chart的内容可以查看Chart官方文档
4.2 对chart的模板和配置进行测试
使用helm在Kubernetes上安装chart时，实际上是将chart的模板生成Kubernetes使用的manifest yaml文件。 在编写chart的过程中可以chart目录下使用helm install –dry-run –debug ./来验证模板和配置。
helm install --dry-run --debug ./
[debug] Created tunnel using local port: '22635'
[debug] SERVER: "127.0.0.1:22635"
[debug] Original chart version: ""
[debug] CHART PATH: /root/helm/hello-svc
NAME: foolish-zebra
REVISION: 1
......输出基于配置值和模板生成的yaml文件
4.3 在Kubernetes上安装chart
在hello-svc这个chart目录下执行：
helm install ./
NAME: wishful-squid
LAST DEPLOYED: Thu Dec 21 22:04:19 2017
NAMESPACE: default
STATUS: DEPLOYED
RESOURCES:
==> v1/Service
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
wishful-squid-hello-svc ClusterIP 10.111.223.243 <none> 80/TCP 0s
==> v1beta1/Deployment
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
wishful-squid-hello-svc 1 0 0 0 0s
==> v1/Pod(related)
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
wishful-squid-hello-svc-6bbb59dfb6-smvz5 0/1 Pending 0 0s
NOTES:
1. Get the application URL by running these commands:
export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace default -l "app=hello-svc,release=wishful-squid" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
echo "Visit http://127.0.0.1:8080 to use your application"
kubectl port-forward $POD_NAME 8080:80
查看release：
helm list
NAME REVISION UPDATED STATUS CHART NAMESPACE
wishful-squid 1 Thu Dec 21 22:04:19 2017 DEPLOYED hello-svc-0.1.0 default
删除release：
helm delete wishful-squid
release "wishful-squid" deleted
4.4 chart的分发
打包：
helm package ./
tree
.
├── charts
├── Chart.yaml
├── hello-svc-0.1.0.tgz
├── templates
│ ├── deployment.yaml
│ ├── _helpers.tpl
│ ├── ingress.yaml
│ ├── NOTES.txt
│ └── service.yaml
└── values.yaml
本文转自开源中国-
是时候使用Helm了：Helm, Kubernetes的包管理工具
