Kubernetes集成GlusterFS集群和Heketi-安装指南与实战

2018-12-13 495

本文翻译自heketi的github网址官方文档（大部分为google翻译，少许人工调整，括号内为个人注解）其中注意事项部分为其他网上查询所得。本文的整个过程将在kubernetes集群上的3个或以上节点安装glusterfs的服务端集群（DaemonSet方式），并将heketi以deployment的方式部署到kubernetes集群。在我的示例部分有StorageClass和PVC的样例。本文介绍的Heketi，GlusterFS这2个组件与kubernetes集成只适合用于测试验证环境，并不适合生产环境，请注意这一点。

Heketi是一个具有resetful接口的glusterfs管理程序，作为kubernetes的Storage存储的external provisioner。 “Heketi提供了一个RESTful管理界面，可用于管理GlusterFS卷的生命周期。借助Heketi，像OpenStack Manila，Kubernetes和OpenShift这样的云服务可以动态地配置GlusterFS卷和任何支持的持久性类型。Heketi将自动确定整个集群的brick位置，确保将brick及其副本放置在不同的故障域中。Heketi还支持任意数量的GlusterFS集群，允许云服务提供网络文件存储，而不受限于单个GlusterFS集群。”

注意事项

安装Glusterfs客户端：每个kubernetes集群的节点需要安装gulsterfs的客户端，如ubuntu系统的apt-get install glusterfs-client。
加载内核模块：每个kubernetes集群的节点运行modprobe dm_thin_pool，加载内核模块。
至少三个slave节点：至少需要3个kubernetes slave节点用来部署glusterfs集群，并且这3个slave节点每个节点需要至少一个空余的磁盘。

概述

本指南支持在Kubernetes集群中集成，部署和管理GlusterFS 容器化的存储节点。这使得Kubernetes管理员可以为其用户提供可靠的共享存储。

跟这个话题相关的另一个重要资源是gluster-kubernetes 项目。它专注于在Kubernetes集群中部署GlusterFS，并提供简化的工具来完成此任务。它包含一个安装指南 setup guide。它还包括一个样例 Hello World。其中包含一个使用动态配置（dynamically-provisioned）的GlusterFS卷进行存储的Web server pod示例。对于那些想要测试或学习更多关于此主题的人，请按照主README 的快速入门说明进行操作。

本指南旨在展示Heketi在Kubernetes环境中管理Gluster的最简单示例。这是为了强调这种配置的主要组成组件，因此并不适合生产环境。

基础设施要求

正在运行的Kubernetes集群，至少有三个Kubernetes工作节点，每个节点至少有一个可用的裸块设备（如EBS卷或本地磁盘）.
用于运行GlusterFS Pod的三个Kubernetes节点必须为GlusterFS通信打开相应的端口（如果开启了防火墙的情况下，没开防火墙就不需要这些操作）。在每个节点上运行以下命令。

iptables -N heketi
iptables -A heketi -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 24007 -j ACCEPT
iptables -A heketi -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 24008 -j ACCEPT
iptables -A heketi -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 2222 -j ACCEPT
iptables -A heketi -p tcp -m state --state NEW -m multiport --dports 49152:49251 -j ACCEPT
service iptables save

客户端安装

Heketi提供了一个CLI客户端，为用户提供了一种管理Kubernetes中GlusterFS的部署和配置的方法。在客户端机器上下载并安装Download and install the heketi-cli。

Glusterfs和Heketi在Kubernetes集群中的部署过程

以下所有文件都位于下方extras/kubernetes (git clone https://github.com/heketi/heketi.git)。

部署 GlusterFS DaemonSet

$ kubectl create -f glusterfs-daemonset.json

通过运行如下命令获取节点名称:

$ kubectl get nodes

通过设置storagenode=glusterfs节点上的标签，将gluster容器部署到指定节点上。

$ kubectl label node <...node...> storagenode=glusterfs

根据需要重复打标签的步骤。验证Pod在节点上运行至少应运行3个Pod（因此至少需要给3个节点打标签）。

$ kubectl get pods

接下来，我们将为Heketi创建一个服务帐户（service-account）:

$ kubectl create -f heketi-service-account.json

我们现在必须给该服务帐户的授权绑定相应的权限来控制gluster的pod。我们通过为我们新创建的服务帐户创建群集角色绑定（cluster role binding）来完成此操作。

$ kubectl create clusterrolebinding heketi-gluster-admin --clusterrole=edit --serviceaccount=default:heketi-service-account

现在我们需要创建一个Kubernetes secret来保存我们Heketi实例的配置。必须将配置文件的执行程序设置为 kubernetes才能让Heketi server控制gluster pod（配置文件的默认配置）。除此这些，可以尝试配置的其他选项。

$ kubectl create secret generic heketi-config-secret --from-file=./heketi.json

接下来，我们需要部署一个初始（bootstrap）Pod和一个服务来访问该Pod。在你用git克隆的repo中，会有一个heketi-bootstrap.json文件。

提交文件并验证一切正常运行，如下所示：

# kubectl create -f heketi-bootstrap.json
service "deploy-heketi" created
deployment "deploy-heketi" created

# kubectl get pods
NAME                                                      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
deploy-heketi-1211581626-2jotm                            1/1       Running   0          35m
glusterfs-ip-172-20-0-217.ec2.internal-1217067810-4gsvx   1/1       Running   0          1h
glusterfs-ip-172-20-0-218.ec2.internal-2001140516-i9dw9   1/1       Running   0          1h
glusterfs-ip-172-20-0-219.ec2.internal-2785213222-q3hba   1/1       Running   0          1h

当Bootstrap heketi服务正在运行，我们配置端口转发，以便我们可以使用Heketi CLI与服务进行通信。使用heketi pod的名称，运行下面的命令：

kubectl port-forward deploy-heketi-1211581626-2jotm :8080

如果在运行命令的系统上本地端口8080是空闲的，则可以运行port-forward命令，以便绑定到8080以方便使用（2个命令二选一即可，我选择第二个）：

kubectl port-forward deploy-heketi-1211581626-2jotm 8080:8080

现在通过对Heketi服务运行示例查询来验证端口转发是否正常。该命令应该已经打印了将从其转发的本地端口。将其合并到URL中以测试服务，如下所示：

curl http://localhost:8080/hello
Handling connection for 8080
Hello from heketi

最后，为Heketi CLI客户端设置一个环境变量，以便它知道Heketi服务器的地址。

export HEKETI_CLI_SERVER=http://localhost:8080

接下来，我们将向Heketi提供有关要管理的GlusterFS集群的信息。通过拓扑文件提供这些信息。克隆的repo中有一个示例拓扑文件，名为topology-sample.json。拓扑指定运行GlusterFS容器的Kubernetes节点以及每个节点的相应原始块设备。

确保hostnames/manage指向如下所示的确切名称kubectl get nodes得到的主机名（如ubuntu-1），并且hostnames/storage是存储网络的IP地址（对应ubuntu-1的ip地址）。

IMPORTANT: 重要提示，目前，必须使用与服务器版本匹配的Heketi-cli版本加载拓扑文件。另外，Heketi pod 带有可以通过kubectl exec ...访问的heketi-cli副本。

修改拓扑文件以反映您所做的选择，然后如下所示部署它（修改主机名，IP，block 设备的名称如xvdg）：

heketi-client/bin/heketi-cli topology load --json=topology-sample.json
Handling connection for 57598
	Found node ip-172-20-0-217.ec2.internal on cluster e6c063ba398f8e9c88a6ed720dc07dd2
		Adding device /dev/xvdg ... OK
	Found node ip-172-20-0-218.ec2.internal on cluster e6c063ba398f8e9c88a6ed720dc07dd2
		Adding device /dev/xvdg ... OK
	Found node ip-172-20-0-219.ec2.internal on cluster e6c063ba398f8e9c88a6ed720dc07dd2
		Adding device /dev/xvdg ... OK

接下来，我们将使用heketi为其存储其数据库提供一个卷（不要怀疑，就是使用这个命令，openshift和kubernetes通用，此命令生成heketi-storage.json文件）：

# heketi-client/bin/heketi-cli setup-openshift-heketi-storage
# kubectl create -f heketi-storage.json

Pitfall: 注意，如果在运行setup-openshift-heketi-storage子命令时heketi-cli报告“无空间”错误，则可能无意中运行topology load命令的时候服务端和heketi-cli的版本不匹配造成的。停止正在运行的heketi pod（kubectl scale deployment deploy-heketi –replicas=0），手动删除存储块设备中的任何签名，然后继续运行heketi pod（kubectl scale deployment deploy-heketi –replicas=1）。然后用匹配版本的heketi-cli重新加载拓扑，然后重试该步骤。

等到作业完成后，删除bootstrap Heketi实例相关的组件：

# kubectl delete all,service,jobs,deployment,secret --selector="deploy-heketi"

创建长期使用的Heketi实例（存储持久化的）：

# kubectl create -f heketi-deployment.json
service "heketi" created
deployment "heketi" created

这样做了以后，heketi db将使用GlusterFS卷，并且每当heketi pod重新启动时都不会重置（数据不会丢失，存储持久化）。

使用诸如heketi-cli cluster list和的命令heketi-cli volume list 来确认先前建立的集群存在，并且heketi可以列出在bootstrap阶段创建的db存储卷。

使用样例

有两种方法来调配存储。常用的方法是设置一个StorageClass，让Kubernetes为提交的PersistentVolumeClaim自动配置存储。或者，可以通过Kubernetes手动创建和管理卷（PVs），或直接使用heketi-cli中的卷。

参考gluster-kubernetes hello world example 获取关于 storageClass 的更多信息.

我的示例（非翻译部分内容）

topology文件：我的例子（3个节点，ubuntu-1（192.168.5.191）,ubuntu-2（192.168.5.192）,ubuntu-3（192.168.5.193）,每个节点2个磁盘用来做存储（sdb，sdc））

# cat topology-sample.json

{
  "clusters": [
    {
      "nodes": [
        {
          "node": {
            "hostnames": {
              "manage": [
                "ubuntu-1"
              ],
              "storage": [
                "192.168.5.191"
              ]
            },
            "zone": 1
          },
          "devices": [
            "/dev/sdb",
            "/dev/sdc"
          ]
        },
        {
          "node": {
            "hostnames": {
              "manage": [
                "ubuntu-2"
              ],
              "storage": [
                "192.168.5.192"
              ]
            },
            "zone": 1
          },
          "devices": [
            "/dev/sdb",
            "/dev/sdc"
          ]
        },
        {
          "node": {
            "hostnames": {
              "manage": [
                "ubuntu-3"
              ],
              "storage": [
                "192.168.5.193"
              ]
            },
            "zone": 1
          },
          "devices": [
            "/dev/sdb",
            "/dev/sdc"
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

确认glusterfs和heketi的pod运行正常

# kubectl get pod 
NAME                                                      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
glusterfs-gf5zc                                           1/1       Running   2          8h
glusterfs-ngc55                                           1/1       Running   2          8h
glusterfs-zncjs                                           1/1       Running   0          2h
heketi-5c8ffcc756-x9gnv                                   1/1       Running   5          7h

StorageClass yaml文件示例

# cat storage-class-slow.yaml

apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: slow                                   #-------------SC的名字
provisioner: kubernetes.io/glusterfs
parameters:
  resturl: "http://10.103.98.75:8080"          #-------------heketi service的cluster ip 和端口
  restuser: "admin"                            #-------------随便填，因为没有启用鉴权模式
  gidMin: "40000"
  gidMax: "50000"
  volumetype: "replicate:3"                    #-------------申请的默认为3副本模式

PVC举例

# cat pvc-sample.yaml

kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: myclaim
  annotations:
    volume.beta.kubernetes.io/storage-class: "slow"           #-------------sc的名字,需要与storageclass的名字一致
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi

查看创建的pvc和pv

# kubectl get pvc|grep myclaim
NAME                        STATUS    VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
myclaim                     Bound     pvc-e98e9117-3ed7-11e8-b61d-08002795cb26   1Gi        RWO            slow           28s

# kubectl get pv|grep myclaim
NAME                                       CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS        CLAIM                               STORAGECLASS   REASON    AGE
pvc-e98e9117-3ed7-11e8-b61d-08002795cb26   1Gi        RWO            Delete           Bound     default/myclaim                     slow                     1m

可以将slow的sc设置为默认，这样平台分配存储的时候可以自动从glusterfs集群分配pv

# kubectl patch storageclass slow -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}'
storageclass.storage.k8s.io "slow" patched

# kubectl get sc
NAME             PROVISIONER               AGE
default          fuseim.pri/ifs            1d
slow (default)   kubernetes.io/glusterfs   6h

容量限额测试

已经通过Helm 部署的一个mysql2 实例，使用存储2G，信息查看如下：

# helm list
NAME    	REVISION	UPDATED                 	STATUS  	CHART               	NAMESPACE
mysql2  	1       	Thu Apr 12 15:27:11 2018	DEPLOYED	mysql-0.3.7         	default

查看PVC和PV，大小2G，mysql2-mysql

# kubectl get pvc
NAME                        STATUS    VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
mysql2-mysql                Bound     pvc-ea4ae3e0-3e22-11e8-8bb6-08002795cb26   2Gi        RWO            slow           19h

# kubectl get pv
NAME                                       CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS        CLAIM                               STORAGECLASS   REASON    AGE
pvc-ea4ae3e0-3e22-11e8-8bb6-08002795cb26   2Gi        RWO            Delete           Bound         default/mysql2-mysql                slow                     19h

查看mysql的pod

# kubectl get pod|grep mysql2
mysql2-mysql-56d64f5b77-j2v84                             1/1       Running   2          19h

进入mysql所在容器

# kubectl exec -it mysql2-mysql-56d64f5b77-j2v84  /bin/bash

查看挂载路径，查看挂载信息

root@mysql2-mysql-56d64f5b77-j2v84:/#cd /var/lib/mysql
root@mysql2-mysql-56d64f5b77-j2v84:/var/lib/mysql#
root@mysql2-mysql-56d64f5b77-j2v84:/var/lib/mysql# df -h
Filesystem                                          Size  Used Avail Use% Mounted on
none                                                 48G  9.2G   37G  21% /
tmpfs                                               1.5G     0  1.5G   0% /dev
tmpfs                                               1.5G     0  1.5G   0% /sys/fs/cgroup
/dev/mapper/ubuntu--1--vg-root                       48G  9.2G   37G  21% /etc/hosts
shm                                                  64M     0   64M   0% /dev/shm
192.168.5.191:vol_2c2227ee65b64a0225aa9bce848a9925  2.0G  264M  1.8G  13% /var/lib/mysql
tmpfs                                               1.5G   12K  1.5G   1% /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount
tmpfs                                               1.5G     0  1.5G   0% /sys/firmware

使用dd写入数据，写入一段时间以后，空间满了，会报错（报错信息有bug，不是报空间满了，而是报文件系统只读，应该是glusterfs和docker配合的问题）

root@mysql2-mysql-56d64f5b77-j2v84:/var/lib/mysql# dd if=/dev/zero of=test.img bs=8M count=300 

dd: error writing 'test.img': Read-only file system
dd: closing output file 'test.img': Input/output error

查看写满以后的文件大小

root@mysql2-mysql-56d64f5b77-j2v84:/var/lib/mysql# ls -l
total 2024662
-rw-r----- 1 mysql mysql         56 Apr 12 07:27 auto.cnf
-rw-r----- 1 mysql mysql       1329 Apr 12 07:27 ib_buffer_pool
-rw-r----- 1 mysql mysql   50331648 Apr 12 12:05 ib_logfile0
-rw-r----- 1 mysql mysql   50331648 Apr 12 07:27 ib_logfile1
-rw-r----- 1 mysql mysql   79691776 Apr 12 12:05 ibdata1
-rw-r----- 1 mysql mysql   12582912 Apr 12 12:05 ibtmp1
drwxr-s--- 2 mysql mysql       8192 Apr 12 07:27 mysql
drwxr-s--- 2 mysql mysql       8192 Apr 12 07:27 performance_schema
drwxr-s--- 2 mysql mysql       8192 Apr 12 07:27 sys
-rw-r--r-- 1 root  mysql 1880887296 Apr 13 02:47 test.img

查看挂载信息（挂载信息显示bug，应该是glusterfs的bug）

root@mysql2-mysql-56d64f5b77-j2v84:/var/lib/mysql# df -h
Filesystem                                          Size  Used Avail Use% Mounted on
none                                                 48G  9.2G   37G  21% /
tmpfs                                               1.5G     0  1.5G   0% /dev
tmpfs                                               1.5G     0  1.5G   0% /sys/fs/cgroup
/dev/mapper/ubuntu--1--vg-root                       48G  9.2G   37G  21% /etc/hosts
shm                                                  64M     0   64M   0% /dev/shm
192.168.5.191:vol_2c2227ee65b64a0225aa9bce848a9925  2.0G  -16E     0 100% /var/lib/mysql
tmpfs                                               1.5G   12K  1.5G   1% /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount
tmpfs                                               1.5G     0  1.5G   0% /sys/firmware

查看文件夹大小，为2G

# du -h
25M	    ./mysql
825K	./performance_schema
496K	./sys
2.0G	.

如上说明glusterfs的限额作用是起效的，限制在2G的空间大小。

本文转自kubernetes中文社区-Kubernetes集成GlusterFS集群和Heketi-安装指南与实战

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利用NFS client provisioner动态提供Kubernetes后端存储卷–安装指南与实践

本文翻译自nfs-client-provisioner的说明文档，本文将介绍使用nfs-client-provisioner这个应用，利用NFS Server给Kubernetes作为持久存储的后端，并且动态提供PV。前提条件是有已经安装好的NFS服务器，并且NFS服务器与Kubernetes的Slave节点都能网络连通。所有下文用到的文件来自于git clone https://github.com/kubernetes-incubator/external-storage.git的nfs-client目录。 nfs-client-provisioner nfs-client-provisioner 是一个Kubernetes的简易NFS的外部provisioner，本身不提供NFS，需要现有的NFS服务器提供存储 PV以 ${namespace}-${pvcName}-${pvName}的命名格式提供（在NFS服务器上） PV回收的时候以 archieved-${namespace}-${pvcName}-${pvName} 的命名格式（在NFS服务器上）安装部署修改depl...

2018-12-14

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Helm chart指南-系列（4）- Chart Repository 存储库指南

本节介绍如何创建和使用Helm chart repo。在高层次上，chart库是可以存储和共享打包chart的位置。官方chart库由Kubernetes Charts维护，我们欢迎参与贡献。Helm还可以轻松创建和运行自己的chart库。本指南讲解了如何做到这一点。我在网址 https://whmzsu.github.io/helm-doc-zh-cn/ 不断更新，同时也会搬运到这里，大家有兴趣加入https://github.com/whmzsu/helm-doc-zh-cn/的可以给我提交意见和建议。前提条件阅读快速入门指南Quickstart 通读chart文件Charts 创建chart库 chart库是带有一个index.yaml文件和任意个打包cahrt的HTTP服务器。当准备好分享chart时，首选方法是将其上传到chart库。注意：对于Helm 2.0.0，chart库没有任何内部认证。在GitHub中有一个跟踪进度的问题issue tracking progress。由于chart库可以是任何可以提供YAML和tar文件并可以回答GET请求的HTT...

2018-12-14

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。