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深度学习框架TensorFlow在Kubernetes上的实践

什么是深度学习? 深度学习这个名词听了很多次,它到底是什么东西,它背后的技术其实起源于神经网络。神经网络最早受到人类大脑工作原理的启发,我们知道人的大脑是很复杂的结构,它可以被分为很多区域,比如听觉中心、视觉中心,我在读研究中心的时候,做视频有计算机视觉研究室,做语言有语言所,语音有语音所,不同的功能在学科划分中已经分开了,这个和我们人类对大脑理解多多少少有一些关系。之后科学家发现人类大脑是一个通用的计算模型。 科学家做了这样一个实验,把小白鼠的听觉中心的神经和耳朵通路剪断,视觉输入接到听觉中心上,过了几个月,小白鼠可以通过听觉中心处理视觉信号。这就说明人类大脑工作原理是一样的,神经元工作原理一样,只是需要经过不断的训练。基于这样的假设,神经学家做了这样的尝试,希望给盲人能够带来重新看到世界的希望,他们相当于是把电极接到舌头上,通过摄像机把不同的像素传到舌头上,使得盲人有可能通过舌头看到世界。对人类神经工作原理的进一步理解让我们看到深度学习有望成为一种通用的学习模型。 上图给出了神经网络的大致结构。图中左侧是人类的神经元,右侧是神经网络的神经元。神经网络的神经元最早受到了人类神经元结构...

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