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云计算变革时代的坚守,九州云“以不变应万变”

2018年,作为全球部署最广泛的开源云基础设施软件,OpenStack也迎来了它的8岁生日。从诞生至今的8年里,OpenStack不仅成为了全球数据中心和云计算建设的实施标准,吸引了600多家全球领先的公司参与开发与使用,而且也经历了容器大热之后的相对降温。伴随OpenStack沉浮的,还有国内以OpenStack为核心的开源云生态。 大浪淘沙,在激烈的市场竞争中,最终胜出的一定是产业中的坚守者。作为中国本土的云计算服务提供商,九州云自2012年创立至今,始终保持在国内OpenStack生态第一梯队,不仅社区代码贡献名列前茅,而且在开源解决方案行业落地方面也赢得了多家超大型客户的认可。 能够在强手林立的OpenStack开源云计算大潮中叱咤风云,九州云究竟掌握了怎样的秘诀?又有着怎样的心得体会?不久前,九州云CEO张淳等高管向趣味科技分享了九州云的坚守开源之路,以及其“以不变应万变”的心法。 九州云CEO张淳 坚守开源,“日拱一卒,功不唐捐” 8月31日,OpenStack发布了自诞生以来的第18个版本Rocky。此次版本更新的两大亮点,是针对裸机配置项目Ironic的改进,和针对升级...

阿里云容器服务Kubernetes 基于GPU指标自动伸缩

基于GPU的指标扩缩容 在深度学习训练中,训练完成的模型,通过Serving服务提供模型服务。本文介绍如何构建弹性自动伸缩的Serving服务。 Kubernetes 支持HPA模块进行容器伸缩,默认支持CPU和内存等指标。原生的HPA基于Heapster,不支持GPU指标的伸缩,但是支持通过CustomMetrics的方式进行HPA指标的扩展。我们可以通过部署一个基于Prometheus Adapter 作为CustomMetricServer,它能将Prometheus指标注册的APIServer接口,提供HPA调用。 通过配置,HPA将CustomMetric作为扩缩容指标, 可以进行GPU指标的弹性伸缩。 前提 您需要创建一个容器服务Kubernets集群,并完成GPU监控部分的部署 阿里云容器Kubernetes监控- GPU监

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