关于ncnn的运行环境安装
ncnn是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。 其开源代码网址为https://github.com/Tencent/ncnn 说一下我使用的环境配置: 1、操作系统:Ubuntu 16.04 2、cuda 8.0 3、Open CV 3.0 因为这些库在本地环境上安装起来即复杂又费时,所以我推荐使用docker。这样只需要找到适合的镜像文件进行docker的创建。使用docker不仅不会破坏本地的环境,还可以拥有管理员权限,适合在限制个人操作权限的公用服务器上安装。下面,我说一下我在安装过程中遇到的问题和具体的配置步骤。 Ubuntu的版本最好使用16.04。一开始,我装的是Ubuntu14.04,系统默认安装protobuf 2.5.0,然后发现因为protobuf 版本过低而报错。改成Ubuntu 16.04, 默认安装protobuf 2.6.1,错误消失。 镜像文件可以从网上下载,例如使用linux 指令下载一个名称为caffe - opencv - cuda8.0的镜像文件。 docker pull caffe - opencv - cuda...