【五】Docker中安装svn
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阿里云深度学习存储解决方案
介绍 现如今在谈论数据的价值的时候,经常提到的概念之一就是深度学习,或者更广泛的说是人工智能。深度学习系统通常通过大规模的数据集和神经网络算法来训练和完善应用模型,这就需要强大的计算集群,高性能可扩展的存储系统来实现。 深度学习的基本概念 人工智能(AI,Artificial Intelligence)指由人制造出来的机器所表现出来的智能,通常AI尝试创造类人的用于通用目的的智能设备。 机器学习(ML,Machine Learning)是AI的一个分支,通常通过训练的方式来解决特定的问题,例如图片识别,语音识别等。 深度学习(DL,Deep Learning)是机器学习的一个分支,通常指机器学习中使用的神经网络算法超过一层,就称为深度学习。其中最经常使用的是卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Networks),
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创业公司小团队为什么要使用Docker
以Docker为代表的容器技术已经持续成为话题好几年了,本以为在没有历史包袱的创业公司中,Docker应该会成为生产环境上部署和管理服务的标准配置,然而最近发现一些友商在得知我们在生产上使用Docker和Kubernetes之后,居然表现出了一些惊讶。我想对于这些团队没有采纳Docker而是继续使用传统运维方案,还是觉得即使多做一些繁琐的运维工作,也希望对系统有更多的掌控度。 Docker所依赖的LXC容器技术,早在十多年前就被Google这类大厂使用了,国内的一些大厂也在很早开始投入研发和使用了,对他们来说,使用容器能够充分利用计算资源,节省硬件开销。然而对于小公司来说,把10台服务器压缩到5台服务器并不能帮助公司活下去。 容器技术真正开始广泛产生影响是从Docker的诞生开始,Docker刚出来的时候,官网上的slogan:“Build Ship Run”,准确的阐述了Docker的定位,从打包到部署,传统运维的这一套流程,由于语言,环境,平台的不同在各个公司千差万别,几乎每个公司都会开发一套自己的发布系统。有了Docker之后,这些居然都可以标准化了,并且相对于笨重的虚拟机,Do...
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