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Auto Scaling控制台新变化:创建多可用区的伸缩组

背景 原 AutoScaling 弹性伸缩服务限定,一个专有网络伸缩组只能配置一个虚拟交换机。由于一个虚拟交换机只归属于一个可用区,这样存在的问题就是,当您配置好 AutoScaling 伸缩组的虚拟交换机以后,如果虚拟交换机所在的可用区由于库存不足等原因无法创建出 ECS实例,那么您伸缩组中的伸缩配置、伸缩规则、以及伸缩组对应的报警任务等都将失效。为了优化上述问题,提高伸缩组的可用性,伸缩组新增多可用区参数 多可用区的分布策略 优先级策略优先级较高的虚拟交换机所在可用区无法创建实例时,会自动选择下一优先级的虚拟交换机来创建实例。 均衡分布策略弹缩机器时会根据伸缩组内已有实例的可用区分布情况,均衡的在实例数分布较少的可用区进行创建,以达到可用区均衡分布的效果 操作步骤 1.前往 Auto Scaling 控制台,点击创建伸缩组 2.在创建伸缩

docker学习系列8 实现持续集成

上一节我们构建了一个Node镜像。 这里我有一台已经安装了docker的Linux主机,比如 IP 是154.8.100.124。 我只需在主机上执行 docker run -d -p 3000:3000 finleyma/express,就会部署并运行项目 然后浏览器中输入154.8.100.100:3000 就可以访问了。 这里牵涉到两个问题: 每次修改了项目代码需要重新构建新的镜像,然后push到仓库。 每次还得登录服务器从仓库拉最新的镜像重新运行 ,这样才能反映出变化。 持续集成就能帮我们做到自动化。 不过有几个条件: 需要一个提供持续集成服务的平台,这里我使用国内的 daocloud 他可以接入我们的主机,提供在线 web 的方式管理运行在主机上面的容器。 需要一台能访问的且安装了docker的主机(最好是Linux)。 代码要部署到 github,coding 等 daocloud 支持的代码托管商。 下面介绍下流程: 去daocloud绑定仓库,和主机 根据仓库构建镜像 配置 去 daocloud 申请账号,过程略。 去 管理面板 添加我们的主机 image.png 查看...

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