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Coding and Paper Letter(十二)

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ESA_DSQ/article/details/81750475 资源整理。 1 Coding: 2 Paper: 1 Coding: 1.R语言生成的ppt,GeoStat2018会议报告,时空模式分析的报告。 geostat18 2.欧空局哨兵和SMOS的工具集,关于对地观测数据的处理与分析的docker容器。 docker esa snap 3.R语言包ggmapstyles,一个R包可以切换各种不同风格的地图。 ggmapstyles 4.地理空间的docker镜像并且打包成AWS(亚马逊云服务器)的linux系统。 geolamda 5.R语言包ggrastr,ggplot2的拓展包,专门针对栅格几何图形。 ggrastr 6.一系列关于使用Google Earth Engine(GEE)的工具(javascript)。 geetools code editor 7.R语言教程展示如何构建一个简单的ABM模型。 cultural evolution ABM tutorial 8....

混合云存储跨云灾备方案之跨云容灾

前面两篇文章介绍了基于阿里云备份的跨云备份和云存储网关的跨云复制,两者主要是解决文件粒度的备份与恢复问题。如果用户需要保护一个云上的数据库应用,而不仅仅是数据库的数据文件;如果用户需要保护整个云主机,而不止一些文件和目录;且用户对于保护同样是有实时性要求的。那么,混合云容灾就是为这些用户需求量身打造的拳头产品。 基于混合云容灾的跨云容灾架构 下图描述了从云厂商T的一台Oracle服务器,通过混合云容灾恢复网关,备份到阿里云上的云灾备库中,再恢复(fail-over)到阿里云ECS的过程。混合云容灾恢复网关同时还支持将在云灾备库的最新数据恢复回(fail-back)到云厂商T的Oracle主机中。通过这张架构图,用户可以了解到,容灾的部署在源端和目的端是对称的。需要用户注意的一点是,图中云灾备库是虚线画的。不同于云备份库和OSS,云灾备

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