Coding and Paper Letter(十二)
资源整理。
1 Coding:
1.R语言生成的ppt,GeoStat2018会议报告,时空模式分析的报告。
2.欧空局哨兵和SMOS的工具集,关于对地观测数据的处理与分析的docker容器。
3.R语言包ggmapstyles,一个R包可以切换各种不同风格的地图。
4.地理空间的docker镜像并且打包成AWS(亚马逊云服务器)的linux系统。
5.R语言包ggrastr,ggplot2的拓展包,专门针对栅格几何图形。
6.一系列关于使用Google Earth Engine(GEE)的工具(javascript)。
7.R语言教程展示如何构建一个简单的ABM模型。
cultural evolution ABM tutorial
8.基于Python API的Google Earth Engine(GEE)的最佳可获取像素组合。
9.R语言包caiman,冠层照片分析。
10.R语言包imager,专门用做图像处理的R包。
11.基于neo4j的推荐引擎模块。
12.高性能,易用且可扩展的机器学习包(C ++,Python,R)。
13.将光线应用到rgl的绝对坐标上。
14.将shapefile转换为json文件。
15.基于R的贝叶斯分析模板。
16.R语言包autoxgboost,自动调整和安装xgboost的R包。
2 Paper:
为了解空气污染对健康的影响,一个非常普遍的流行病学研究是可用的暴露数据质量。许多流行病学研究依赖于经验建模技术,例如土地利用回归(LUR)来评估环境空气暴露。以前的研究已经以临时的方式定位监测站,有利于它们在交通“热点”中的位置,或者在主观上被认为对土地使用和人口感兴趣的区域。然而,监测站的临时安置可能导致长期暴露分析的不明智决定。本文介绍了一种识别空气质量监测站位置的系统方法。它结合了LUR的灵活性和将权重放在优先区域(如人口密集区域)的能力,以最小化空间平均预测误差。在研究区域测试方法已经表明它导致平均预测误差的显着下降(没有空间权重的情况下为99.87%;在研究区域中具有空间权重的99.94%)。这项工作的结果可以指导网站的选择,同时扩展或创建空气质量监测网络,以实现稳健的LUR估算,同时将预测误差降至最低。土地利用回归模型是一个比较常用的环境大气污染监测建模模型。这篇文章不仅仅是从模型角度对模型改进,还针对空气质量监测网络做了优化。
蒸散(ET)的划分是陆地水平衡和全球水循环的关键因素,了解陆地生物群落的划分以及ET划分与潜在影响因素之间的关系对于预测未来的生态系统反馈至关重要。基于优化的Priestly-Taylor喷射推进实验室模型,我们将ET分为三个组成部分蒸腾(T),冠层拦截蒸发(EI)和土壤蒸发(ES)。我们发现EI的成分是显着的,不同生物群落中EI与降水的比率在0.02到0.29之间。 T / ET比率范围为0.29至0.72,生物群落之间存在明显差异,且比率通常低于先前使用同位素方法的研究。 (T + EI)/ ET比率被限制在从0.57到0.86的相对窄的范围内。随着年降水量的增加,T / ET值呈明显下降趋势,但T / ET与年叶面积指数之间无显着相关性。蒸散是生态系统中很关键的一个组成,近些年来很多研究都是针对ET的。这个文章将ET更好地与生物群落结合在一起,值得一度,发表在农林科学top期刊Agricultural and Forest Meteorology上。
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
混合云存储跨云灾备方案之跨云复制
前文介绍了混合云备份是如何跨云备份(多云备份)和恢复云主机中的目录与文件。假如用户对于数据保护的实时性有要求,比如一个公司内,大家通过一个共享目录来集中存储一些文档,希望这些文档能够在非常短的时间内(RTO)触发备份,或者分发广播到别的用户那里。在这样的场景下,混合云存储的云存储网关的复制模式就派上用场了。 基于云存储网关的跨云复制架构 云存储网关是可以部署在线上云主机和线下虚拟机的纯软件的网关形态。它对客户端主机提供NFS和CIFS文件协议支持,将写入网关的文件上传至阿里云对象存储(OSS)中。云存储网关支持缓存和复制两种模式。两种模式不同之处在于复制模式保证本地和云上都是全量的数据,而缓存模式只在本地保留热数据和冷数据的元数据。用户访问冷数据时,需要从云端拉取对应的数据。 在本章节中,通过一次备份和一次恢复操作来展示云存储网关是如何
- 下一篇
docker学习系列7 容器化Node项目
本节我们自己打包一个docker镜像并发布到官方的镜像仓库中。这样任何人只需执行以下命令:docker run -d -p 3000:3000 finleyma/express 就可以访问一个简单的express程序了。 需要你有简单的express使用经验 实现过程非常简单: 本地全局安装 npm install express-generator -g 初始化一个express项目 express myapp cd myapp,然后 npm run start,项目就在本地运行了。 我们在项目内建立Dockerfile,内容如下: FROM node:10.8.0-alpine MAINTAINER www.mafeifan.com # 设置工作目录,下面的RUN命令会在工作目录执行 WORKDIR /app # 先拷贝本地的 package.json 和 package-lock 到容器内 # 这样是利用docker的镜像分层机制 COPY package*.json ./ # 安装项目依赖包 # 生产环境可以运行 RUN npm install --only=productio...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
-
Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
推荐阅读
最新文章
- CentOS7设置SWAP分区,小内存服务器的救世主
- 设置Eclipse缩进为4个空格,增强代码规范
- CentOS8安装MyCat,轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库
- CentOS7编译安装Gcc9.2.0,解决mysql等软件编译问题
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G
- Hadoop3单机部署,实现最简伪集群
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3,解决mysql等软件编译问题
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路