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MapReduce+Docker:Archer简化Netflix媒体处理

Archer是Netflix的媒体处理引擎,底层是执行MapReduce的各种Docker,在上层跑各种算法。Archer可以检测出视频中的图像错误,字幕对关键内容的遮挡等问题。本文来自Netflix的科技博客,由LiveVideoStack摘译整理。 文 / Naveen Mareddy, Frank San Miguel, Mangala Prabhu and Olof Johansson 译 / 王月美 原文:https://medium.com/netflix-techblog/simplifying-media-innovation-at-netflix-with-archer-3f8cbb0e2bcb 想象一下,你正在开发一个快速原型,即通过电影《布莱德》的所有帧来筛选出威尔·史密斯的最佳镜头,并且需带有动感十足的背景。你的目标是以高新人度正确地获得计算机视觉算法,而不必考虑: 并行处理 云计算基础设施,如EC2实例或者Docker容器系统 超高清(UHD)视频源的位置 用于保存结果的云存储API 若过程中途失败,则重试策略 来自办公室的资产重新投资 过去,我们开发人员必须...

第二篇:SpringBoot高级-整合redis作为缓存

Redis简介 Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 搭建Redis环境 1. 安装redis:使用Docker (使用docker中国加速 [root@localhost ~]# docker pull registry.docker-cn.com/library/redis Using default tag: latest latest: Pulling from library/redis 683abbb4ea60: Already exists 259238e792d8: Pull complete 78399601c709: Pull complete f397da474601: Pull complete c57de4edc390: Pull complete b2ea05c9d9a1: Pull complete Digest: sha256:5534b92530acc653f0721ebfa14f31bc718f68bf9070cbba25bb00bc7aacfabb Status: Downloade...

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