如何在阿里云上构建一个合适的Kubernetes集群
声明
本文主要介绍如何在阿里云上构建一个K8S集群的实践,只是作为参考,大家可以根据实际情况做出调整。
集群规划
在实际案例中发现,有不少同学使用了很多的小规格的ECS来构建K8S集群,这样其实即没有达到省钱的目的,也没有很好的发挥K8S集群的优势。因为通过大量的小型ECS构建集群有几个弊端:
- 小规格Woker ECS的网络资源受限
- 如果一个容器基本能占用掉一个小规格ECS,那么这个的机器的剩余资源就无法利用(构建新的容器或者是恢复失败的容器),在ECS数量多的情况,反而是一种浪费。
那么如何选择Worker ECS的规格呢?
- 确定整个集群的日常使用的总核数以及可用度的容忍度。例如总的核数有160核,同时容忍10%的错误。那么最小选择10台ECS为16核的机器,并且高峰运行的负荷不要超过16090%=144核。如果容忍度是20%,那么最小选择5
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阿里PouchContainer资源管理探秘:PouchContainer底层的内核技术
PouchContainer 是阿里巴巴集团开源的高效、企业级容器引擎技术,拥有隔离性强、可移植性高、资源占用少等特点。可以帮助企业快速实现存量业务容器化,同时提高超大规模下数据中心的物理资源利用率。 资源管理是容器运行时的一个重要的部分,本文将给大家介绍PouchContainer资源管理的常用接口和其对应的底层内核接口,为了让读者加深理解,本文为部分接口提供了测试用例。 1. PouchContainer资源管理常用接口 接口 描述 --blkio-weight 块设备IO相对权重,取值范围为0到100之间的整数。 --blkio-weight-device 指定的块设备的IO相对权重 --cpu-period 完全公平算法中的period值 --cpu-quota 完全公平算法中的quota值 --cpu-share CPU份额 (相对权重) --cpu
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