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阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(7): 可观测性分析服务Kiali

概述 注意:在使用阿里云Kubernetes容器服务Istio 1.0的过程中,如果遇到类似CRD版本问题,请参考我们提供的问题分析。 我们会持续更新遇到的问题及其解决方法。 随着微服务、云和容器化架构的出现,构建系统的方式也随之改变,应用程序是分布式的,而且瞬息万变。底层的基础设施和网络服务愈加健壮,应用程序层需要跟上技术的发展步伐。因此,大多数的故障都将来自应用程序层或者是不同应用程序之间的复杂交互。 这种复杂性增加了把系统状态可视化的难度,可观测性的概念以及如何选择恰当的工具洞察也越来越受到社区的重视。简单来说,可以将可观测性视为监控的超集,即包括监控、预警/可视化、分布式系统跟踪、日志聚合和分析。 本系列文章已经通过一个官方示例演示了如何部署应用到上述Istio环境中,并演示了如何设置智能路由、分布式追踪以及Istio 的遥测数据

最佳实践系列丨Docker EE 大规模部署指南(一)

本文首发自“Docker公司”公众号(ID:docker-cn)编译丨小东每周一、三、五 与您不见不散! 此参考架构将帮助您规划大规模 Docker 企业版部署。它涉及核心 Docker EE 平台、Universal Control Plane 以及 Docker Trusted Registry。请使用本指南来帮助确定 Docker EE 部署的硬件和基础架构规模,并确定针对您的具体工作负载的最佳配置。 您将学到的知识 对于 Docker EE、Universal Control Plane (UCP)和 Docker Trusted Registry (DTR),本指南涵盖了: 哪些应用场景参数很可能会影响规模要求; 基于实际测试的已知规模限制; 确保良好性能和未来增长余地的最佳实践; Docker EE 与 Docker Universal Control Plane 本节论述实现优化性能和增长潜力的基础 Docker EE 平台和 Universal Control Plane 配置。 管理节点的数量 对于生产集群,建议的管理节点数量是 3 个或 5 个。3 管理节点集群可以...

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