阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(7): 可观测性分析服务Kiali
概述
注意:在使用阿里云Kubernetes容器服务Istio 1.0的过程中,如果遇到类似CRD版本问题,请参考我们提供的问题分析。 我们会持续更新遇到的问题及其解决方法。
随着微服务、云和容器化架构的出现,构建系统的方式也随之改变,应用程序是分布式的,而且瞬息万变。底层的基础设施和网络服务愈加健壮,应用程序层需要跟上技术的发展步伐。因此,大多数的故障都将来自应用程序层或者是不同应用程序之间的复杂交互。
这种复杂性增加了把系统状态可视化的难度,可观测性的概念以及如何选择恰当的工具洞察也越来越受到社区的重视。简单来说,可以将可观测性视为监控的超集,即包括监控、预警/可视化、分布式系统跟踪、日志聚合和分析。
本系列文章已经通过一个官方示例演示了如何部署应用到上述Istio环境中,并演示了如何设置智能路由、分布式追踪以及Istio 的遥测数据
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阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(6): 故障诊断与检测工具Weave Scope
概述 注意: 故障诊断与检测工具Weave Scope在新版本中已经不再使用; 在使用阿里云Kubernetes容器服务Istio 1.0的过程中,如果遇到类似CRD版本问题,请参考我们提供的问题分析。 我们会持续更新遇到的问题及其解决方法。 本系列文章已经通过一个官方示例演示了如何部署应用到上述Istio环境中,并演示了如何设置智能路由、分布式追踪以及Istio 的遥测数据收集、查询及可视化等功能。 阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(1): Istio初体验阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(2): 通过示例深入Istio阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(3): 智能路由阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(4): 分布式追踪
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从零开始Docker化你的Node.js应用
背景 给你一台新买的服务器(CentOS),相关账户及密码,一个基于Node.js开发的web应用源码包(zip),要求你在新机器上使用Docker的方式把应用部署起来。此时的你,并没有搞清楚什么是容器/镜像,也没记住几个相关的Linux命令,该怎么办?本文将帮助你摆脱困境 方案 流程 为达到最终目的,先来梳理一波流程: 把源码zip包上传至服务器 登录服务器 解压zip包 安装最新Docker 设置国内镜像加速器 编写Dockerfile 构建镜像 编写启动容器脚本 执行脚本,检查部署情况 下面将详细描述如何操作 文中服务器操作系统为CentOS 7,如果你的服务器不相符,操作细节可能会略有不同,需要另行查阅相关资料 rsync传输 假设: 服务器地址为${ip} 帐户为${user} 密码为${pass} 源码包为${zip} zip包放到服务器的目录为${path} 则在本机源码包同级目录下,使用scp命令,把zip包传输至服务器的示例如下 rsync -avzP ./${zip} ${user}@${ip}:${path} # 后面会提示输入密码复制代码 ssh登录 承接上...
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