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基于Docker一键部署大规模Hadoop集群及设计思路

欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号:清研学堂,在这里你可以学到夜白(作者笔名)精心整理的笔记,让我们每天进步一点点,让优秀成为一种习惯! 一、背景: 随着互联网的发展、互联网用户的增加,互联网中的数据也急剧膨胀。每天产生的数据量数以万计,本地文件系统和单机CPU已无法满足存储和计算要求。Hadoop分布式文件系统(HDFS)是海量数据存储的重要技术,它将数据存储在多个从节点上,对这些节点的硬件资源进行统一管理与分配,并向客户端提供文件系统访问接口,解决了本地文件系统在文件大小、文件数量、打开文件数目等的限制问题。海量数据存储系统的数据都是通过分布式文件系统存储在各个节点上。通过分布式文件系统,海量数据存储系统可以可靠地存储PB级以上数据。因此,分布式存储和分布式计算的应用成为必然的趋势。 Hadoop集群可以充分利用分布式的优越性,解决大数据的存储和计算问题。然而就在Hadoop分布式带来便利的同时,其集群的安装和部署都有一定的局限性,前期准备工作非常多,如配置文件之多、配置节点数量之大、部署过程涉及计算机网络、Linux操作系统、SSH无密码登录、jdk环境配置、she...

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