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全面提升,阿里云 Docker / Kubernetes(K8S) 日志解决方案与选型对比

背景 众所周知,Docker很火,Docker中Kubernetes(简称K8S)最火。相对物理机、VM,Docker提供了更加简单、轻量、高性价比的部署与运维方法;而K8S在Docker之上,更进一步提供了对管理基础设施的抽象,形成了真正意义上的一站式部署与运维方案。 K8S提供了强有力工作调度、水平扩展、健康监测、维护高可用性等能力,同时提供了网络、文件系统的抽象与管理,所以对于已有应用上K8S或者基于K8S部署应用十分便捷。但这里有一部分令开发和运维人员比较头疼--日志采集。 难点分析 基于VM或者物理机部署的应用,日志采集相关技术都比较完善,有比较健全的Logstash、Fluentd、FileBeats等。但在Docker中,尤其在K8S中,日志采集并没有很好的解决方案,主要原因如下: 采集目标多:需要采集宿主机日志、容器内日志、

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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