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云技术,不因物联网而生却是为物联网而来!

2006年谷歌在硅谷首次提出“云计算” (Cloud Computing)的概念,今年,已经整整10周年。 随着互联网和IT行业的快速发展,10年来,我们欣慰的看到各种新技术的不断涌现和进步。云也不仅仅赋予用户前所未有的计算能力,而是具有超大规模,虚拟化,高可靠性,通用性,高可伸缩性等特点,并具有按需服务以及价格低廉等实用性。云成为一项技术从虚无飘渺的概念逐渐走向政府,企业乃至个人, 各种基于云的应用也日趋成熟。 而物联网作为互联网进一步的发展,有着更复杂的使用场景和应用需求, 更加需要云作为基础架构和服务来支撑巨量数据的传输,分析,管理,应用等等 。 所以,云技术不是因为物联网而产生的,但是云技术必将应用于物联网,并且发挥非常重要的作用。 那么,现在的云技术包括哪些内容?这些技术能满足物联网发展的需求吗? 大家最熟悉的云技术的概念是根据云

全面提升,阿里云 Docker / Kubernetes(K8S) 日志解决方案与选型对比

背景 众所周知,Docker很火,Docker中Kubernetes(简称K8S)最火。相对物理机、VM,Docker提供了更加简单、轻量、高性价比的部署与运维方法;而K8S在Docker之上,更进一步提供了对管理基础设施的抽象,形成了真正意义上的一站式部署与运维方案。 K8S提供了强有力工作调度、水平扩展、健康监测、维护高可用性等能力,同时提供了网络、文件系统的抽象与管理,所以对于已有应用上K8S或者基于K8S部署应用十分便捷。但这里有一部分令开发和运维人员比较头疼--日志采集。 难点分析 基于VM或者物理机部署的应用,日志采集相关技术都比较完善,有比较健全的Logstash、Fluentd、FileBeats等。但在Docker中,尤其在K8S中,日志采集并没有很好的解决方案,主要原因如下: 采集目标多:需要采集宿主机日志、容器内日志、

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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