TensorFlow图像分类教程

深度学习算法与计算机硬件性能的发展,使研究人员和企业在图像识别、语音识别、推荐引擎和机器翻译等领域取得了巨大的进步。六年前,视觉模式识别领域取得了第一个超凡的成果。两年前,Google大脑团队开发了TensorFlow,并将深度学习巧妙的应用于各个领域。现在,TensorFlow则超越了很多用于深度学习的复杂工具。

利用TensorFlow,你可以获得具有强大能力的复杂功能,其强大的基石来自于TensorFlow的易用性。

在这个由两部分组成的系列中,我将讲述如何快速的创建一个应用于图像识别的卷积神经网络。TensorFlow计算步骤是并行的,可对其配置进行逐帧视频分析,也可对其扩展进行时间感知视频分析。

本系列文章直接切入关键的部分,只需要对命令行和Python有最基本的了解,就可以在家快速创建一些令你激动不已的项目。本文不会深入探

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