Github一周热门项目总结:自然语言处理Python库spaCy最热!
【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 过去一周,Github上最热门的项目当属自然语言处理Python库spaCy,该项目最近更新到了2.0版本。SpaCy是一个基于自然语言处理研究创建的开源项目,目的是最终将其用于真实的产品和解决方案。2.0版本增加了几个新功能,包括新的神经网络模型,支持更多的语言和改进的文档。 SpaCy的作者Matthew Honnibal在发行说明中写道,新版本通过***的深度学习技术对spaCy进行了更新,并使得在可扩展的云计算工作流程中运行spaCy变得更加容易。 新版本包含了13种神经网络模型,可用于七种以上语言。它还增加了对八种新语言(英语,德语,西班牙语,葡萄牙语,法语,意大利语,荷兰语和多语言NER)的Alpha标记化支持。它使用bloom嵌入策略来支持小表中的大型词汇表。核心神经网络模型具有词性标签,依赖标签和命名实体,小型模型将仅具有上下文特定的标记向量,而中等模型将具有词向量。 对于这个版本,大部分使用指南,API文档和代码示例都被重写了。该文档包含有关自定义处理管道,可视化工具,培训教程,单词向量和基于规则...




