本系列文章会深入研究 Ceph 以及 Ceph 和 OpenStack 的集成：
（1）安装和部署
（2）Ceph RBD 接口和工具
（3）Ceph 物理和逻辑结构
（4）Ceph 的基础数据结构
（5）Ceph 与 OpenStack 集成的实现
（6）QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结
（7）Ceph 的基本操作和常见故障排除方法
（8）基本的性能测试工具和方法
继续学以致用，学习下基本的Ceph性能测试工具和方法。
0. 测试环境
同 Ceph 的基本操作和常见故障排除方法 一文中的测试环境。
1. 测试准备
1.1 磁盘读写性能
1.1.1 单个 OSD 磁盘写性能，大概 165MB/s。
root@ceph1:~# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
root@ceph1:~# dd if=/dev/zero of=/var/lib/ceph/osd/ceph-0/deleteme bs=1G count=1 oflag=direct
测试发现，其结果变化非常大，有时候上 75，有时是150.
1.1.2 两个OSD同时写性能，大概 18 MB/s。怎么差距那么大呢？几乎是单个磁盘的 1/10 了。
root@ceph1:~# for i in `mount | grep osd | awk '{print $3}'`; do (dd if=/dev/zero of=$i/deleteme bs=1G count=1 oflag=direct &) ; done
1.1.4 单个 OSD 磁盘读性能，大概 460 MB/s。
root@ceph1:~# dd if=/var/lib/ceph/osd/ceph-0/deleteme of=/dev/null bs=2G count=1 iflag=direct
1.1.5 两个 OSD 同时读性能，大概 130 MB/s。
for i in `mount | grep osd | awk '{print $3}'`; do (dd if=$i/deleteme of=/dev/null bs=1G count=1 iflag=direct &); done
1.2 网络性能
在 ceph1上运行 iperf -s -p 6900，在 ceph2 上运行 iperf -c ceph1 -p 6900，反复多次，两节点之间的带宽大约在 1 Gbits/sec = 128 MB/s。
root@ceph2:~# iperf -c ceph1 -p 6900
------------------------------------------------------------
Client connecting to ceph1, TCP port 6900
TCP window size: 85.0 KByte (default)
------------------------------------------------------------
[ 3] local 192.168.56.103 port 41773 connected with 192.168.56.102 port 6900
[ ID] Interval Transfer Bandwidth
[ 3] 0.0-10.0 sec 1.25 GBytes 1.08 Gbits/sec
2. Ceph 性能测试
2.1 RADOS 性能测试：使用 Ceph 自带的 rados bench 工具
该工具的语法为：rados bench -p <pool_name> <seconds> <write|seq|rand> -b <block size> -t --no-cleanup
- pool_name：测试所针对的存储池
- seconds：测试所持续的秒数
- <write|seq|rand>：操作模式，write：写，seq：顺序读；rand：随机读
- -b：block size，即块大小，默认为 4M
- -t：读/写并行数，默认为 16
- --no-cleanup 表示测试完成后不删除测试用数据。在做读测试之前，需要使用该参数来运行一遍写测试来产生测试数据，在全部测试结束后可以运行 rados -p <pool_name> cleanup 来清理所有测试数据。
写：
root@ceph1:~# rados bench -p rbd 10 write --no-cleanup
Maintaining 16 concurrent writes of 4194304 bytes for up to 10 seconds or 0 objects
Object prefix: benchmark_data_ceph1_12884
sec Cur ops started finished avg MB/s cur MB/s last lat avg lat
0 0 0 0 0 0 - 0
1 16 16 0 0 0 - 0
...
12 15 75 60 19.9671 4 3.05943 2.46556
Total time run: 12.135344
Total writes made: 75
Write size: 4194304
Bandwidth (MB/sec): 24.721
Stddev Bandwidth: 13.5647
Max bandwidth (MB/sec): 36
Min bandwidth (MB/sec): 0
Average Latency: 2.57614
Stddev Latency: 0.781915
Max latency: 4.50816
Min latency: 1.04075
顺序读：
root@ceph1:~# rados bench -p rbd 10 seq
sec Cur ops started finished avg MB/s cur MB/s last lat avg lat
0 16 16 0 0 0 - 0
Total time run: 0.601027
Total reads made: 75
Read size: 4194304
Bandwidth (MB/sec): 499.146
Average Latency: 0.123632
Max latency: 0.209325
Min latency: 0.030446
随机读：
root@ceph1:~# rados bench -p rbd 10 rand
sec Cur ops started finished avg MB/s cur MB/s last lat avg lat
0 3 3 0 0 0 - 0
1 16 138 122 477.298 488 0.01702 0.116519
...
10 16 1242 1226 488.681 448 0.108589 0.129214
Total time run: 10.092985
Total reads made: 1242
Read size: 4194304
Bandwidth (MB/sec): 492.223
Average Latency: 0.129631
Max latency: 0.297213
Min latency: 0.007133
2.2 RADOS 性能测试：使用 rados load-gen 工具
该工具的语法为：
# rados -p rbd load-gen
--num-objects 初始生成测试用的对象数，默认 200
--min-object-size 测试对象的最小大小，默认 1KB，单位byte
--max-object-size 测试对象的最大大小，默认 5GB，单位byte
--min-op-len 压测IO的最小大小，默认 1KB，单位byte
--max-op-len 压测IO的最大大小，默认 2MB，单位byte
--max-ops 一次提交的最大IO数，相当于iodepth
--target-throughput 一次提交IO的历史累计吞吐量上限，默认 5MB/s，单位B/s
--max-backlog 一次提交IO的吞吐量上限，默认10MB/s，单位B/s
--read-percent 读写混合中读的比例，默认80，范围[0, 100]
--run-length 运行的时间，默认60s，单位秒
在 ceph1上运行 rados -p pool100 load-gen --read-percent 0 --min-object-size 1073741824 --max-object-size 1073741824 --max-ops 1 --read-percent 0 --min-op-len 4194304 --max-op-len 4194304 --target-throughput 1073741824 --max_backlog 1073741824 的结果为：
WRITE : oid=obj-y0UPAZyRQNhnabq off=929764660 len=4194304
op 19 completed, throughput=16MB/sec
WRITE : oid=obj-nPcOZAc4ebBcnyN off=143211384 len=4194304
op 20 completed, throughput=20MB/sec
WRITE : oid=obj-sWGUAzzASPjCcwF off=343875215 len=4194304
op 21 completed, throughput=24MB/sec
WRITE : oid=obj-79r25fxxSMgVm11 off=383617425 len=4194304
op 22 completed, throughput=28MB/sec
该命令的含义是：在 1G 的对象上，以 iodepth = 1 顺序写入 block size 为 4M 的总量为 1G 的数据。其平均结果大概在 24MB/s，基本和 rados bench 的结果相当。
在 client 上，同样的配置，顺序写的BW大概在 20MB/s，顺序读的 BW 大概在 100 MB/s。
可见，与 rados bench 相比，rados load-gen 的特点是可以产生混合类型的测试负载，而 rados bench 只能产生一种类型的负载。但是 load-gen 只能输出吞吐量，只合适做类似于 4M 这样的大block size 数据测试，输出还不包括延迟。
2.3 使用 rbd bench-write 进行块设备写性能测试
2.3.1 客户端准备
在执行如下命令来准备 Ceph 客户端：
![复制代码]()
root@client:/var# rbd create bd2 --size 1024
root@client:/var# rbd info --image bd2
rbd image 'bd2':
size 1024 MB in 256 objects
order 22 (4096 kB objects)
block_name_prefix: rb.0.3841.74b0dc51
format: 1
root@client:/var# rbd map bd2
root@client:/var# rbd showmapped
id pool image snap device
1 pool1 bd1 - /dev/rbd1
2 rbd bd2 - /dev/rbd2
root@client:/var# mkfs.xfs /dev/rbd2
log stripe unit (4194304 bytes) is too large (maximum is 256KiB)
log stripe unit adjusted to 32KiB
meta-data=/dev/rbd2 isize=256 agcount=9, agsize=31744 blks
= sectsz=512 attr=2, projid32bit=0
data = bsize=4096 blocks=262144, imaxpct=25
= sunit=1024 swidth=1024 blks
naming =version 2 bsize=4096 ascii-ci=0
log =internal log bsize=4096 blocks=2560, version=2
= sectsz=512 sunit=8 blks, lazy-count=1
realtime =none extsz=4096 blocks=0, rtextents=0
root@client:/var# mkdir -p /mnt/ceph-bd2
root@client:/var# mount /dev/rbd2 /mnt/ceph-bd2/
root@client:/var# df -h /mnt/ceph-bd2/
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/rbd2 1014M 33M 982M 4% /mnt/ceph-bd2
![复制代码]()
2.3.2 测试
rbd bench-write 的语法为：rbd bench-write <RBD image name>，可以带如下参数：
- --io-size：单位 byte，默认 4096 bytes = 4K
- --io-threads：线程数，默认 16
- --io-total：总写入字节，单位为字节，默认 1024M
- --io-pattern <seq|rand>：写模式，默认为 seq 即顺序写
分别在集群 OSD 节点上和客户端上做测试：
（1）在 OSD 节点上做测试
root@ceph1:~# rbd bench-write bd2 --io-total 171997300
bench-write io_size 4096 io_threads 16 bytes 171997300 pattern seq
SEC OPS OPS/SEC BYTES/SEC
1 280 273.19 2237969.65
2 574 286.84 2349818.65
...
71 20456 288.00 2358395.28
72 20763 288.29 2360852.64
elapsed: 72 ops: 21011 ops/sec: 288.75 bytes/sec: 2363740.27
此时，块大小为 4k，IOPS 为 289，BW 为 2.36 MB/s （怎么 BW 是 block_size * IOPS 的两倍呢？）。
（2）在客户端上做测试
root@client:/home/s1# rbd bench-write pool.host/image.ph2 --io-total 1719973000 --io-size 4096000
bench-write io_size 4096000 io_threads 16 bytes 1719973000 pattern seq
SEC OPS OPS/SEC BYTES/SEC
1 5 3.41 27937685.86
2 19 9.04 68193147.96
3 28 8.34 62237889.75
5 36 6.29 46538807.31
...
39 232 5.86 40792216.64
40 235 5.85 40666942.19
elapsed: 41 ops: 253 ops/sec: 6.06 bytes/sec: 41238190.87
此时 block size 为 4M，IOPS 为 6， BW 为 41.24 MB/s。
root@client:/home/s1# rbd bench-write pool.host/image.ph2 --io-total 1719973000
bench-write io_size 4096 io_threads 16 bytes 1719973000 pattern seq
SEC OPS OPS/SEC BYTES/SEC
1 331 329.52 2585220.17
2 660 329.57 2521925.67
3 1004 333.17 2426190.82
4 1331 332.26 2392607.58
5 1646 328.68 2322829.13
6 1986 330.88 2316098.66
此时 block size 为 4K，IOPS 为 330 左右， BW 为 24 MB/s 左右。
备注：从 rbd bench-write vs dd performance confusion 中看起来，rados bench-write 似乎有bug。我所使用的Ceph 是0.80.11 版本，可能补丁还没有合进来。
2.4 使用 fio +rbd ioengine
2.4.1 环境准备
运行 apt-get install fio 来安装 fio 工具。创建 fio 配置文件：
root@client:/home/s1# cat write.fio
[write-4M]
description="write test with block size of 4M"
ioengine=rbd
clientname=admin
pool=rbd
rbdname=bd2
iodepth=32
runtime=120
rw=write #write 表示顺序写，randwrite 表示随机写，read 表示顺序读，randread 表示随机读
bs=4M
运行 fio 命令，但是出错：
root@client:/home/s1# fio write.fio
fio: engine rbd not loadable
fio: failed to load engine rbd
Bad option <clientname=admin>
Bad option <pool=rbd>
Bad option <rbdname=bd2>
fio: job write-4M dropped
fio: file:ioengines.c:99, func=dlopen, error=rbd: cannot open shared object file: No such file or directory
其原因是因为没有安装 fio librbd IO 引擎，因此当前 fio 无法支持 rbd ioengine：
root@client:/home/s1# fio --enghelp
Available IO engines:
cpuio
mmap
sync
psync
vsync
pvsync
null
net
netsplice
libaio
rdma
posixaio
falloc
e4defrag
splice
sg
binject
在运行 apt-get install librbd-dev 命令安装 librbd 后，fio 还是报同样的错误。参考网上资料，下载 fio 代码重新编译 fio：
$ git clone git://git.kernel.dk/fio.git
$ cd fio
$ ./configure
[...]
Rados Block Device engine yes
[...]
$ make
此时 fio 的 ioengine 列表中也有 rbd 了。fio 使用 rbd IO 引擎后，它会读取 ceph.conf 中的配置去连接 Ceph 集群。
下面是 fio 命令和结果：
![复制代码]()
root@client:/home/s1/fio# ./fio ../write.fio
write-4M: (g=0): rw=write, bs=4M-4M/4M-4M/4M-4M, ioengine=rbd, iodepth=32
fio-2.11-12-g82e6
Starting 1 process
rbd engine: RBD version: 0.1.8
Jobs: 1 (f=1): [W(1)] [100.0% done] [0KB/128.0MB/0KB /s] [0/32/0 iops] [eta 00m:00s]
write-4M: (groupid=0, jobs=1): err= 0: pid=19190: Sat Jun 4 22:30:00 2016
Description : ["write test with block size of 4M"]
write: io=1024.0MB, bw=17397KB/s, iops=4, runt= 60275msec
slat (usec): min=129, max=54100, avg=1489.10, stdev=4907.83
clat (msec): min=969, max=15690, avg=7399.86, stdev=1328.55
lat (msec): min=969, max=15696, avg=7401.35, stdev=1328.67
clat percentiles (msec):
| 1.00th=[ 971], 5.00th=[ 6325], 10.00th=[ 6325], 20.00th=[ 6521],
| 30.00th=[ 6718], 40.00th=[ 7439], 50.00th=[ 7439], 60.00th=[ 7635],
| 70.00th=[ 7832], 80.00th=[ 8291], 90.00th=[ 8356], 95.00th=[ 8356],
| 99.00th=[14615], 99.50th=[15664], 99.90th=[15664], 99.95th=[15664],
| 99.99th=[15664]
bw (KB /s): min=245760, max=262669, per=100.00%, avg=259334.50, stdev=6250.72
lat (msec) : 1000=1.17%, >=2000=98.83%
cpu : usr=0.24%, sys=0.03%, ctx=50, majf=0, minf=8
IO depths : 1=2.3%, 2=5.5%, 4=12.5%, 8=25.0%, 16=50.4%, 32=4.3%, >=64=0.0%
submit : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
complete : 0=0.0%, 4=97.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=3.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
issued : total=r=0/w=256/d=0, short=r=0/w=0/d=0, drop=r=0/w=0/d=0
latency : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=32
Run status group 0 (all jobs):
WRITE: io=1024.0MB, aggrb=17396KB/s, minb=17396KB/s, maxb=17396KB/s, mint=60275msec, maxt=60275msec
Disk stats (read/write):
sda: ios=0/162, merge=0/123, ticks=0/19472, in_queue=19472, util=6.18%
![复制代码]()
如果 iodepth = 1 的话，结果是：
root@client:/home/s1# fio/fio write.fio.dep1
write-4M: (g=0): rw=write, bs=4M-4M/4M-4M/4M-4M, ioengine=rbd, iodepth=1
fio-2.11-12-g82e6
Starting 1 process
rbd engine: RBD version: 0.1.8
Jobs: 1 (f=1): [W(1)] [100.0% done] [0KB/8192KB/0KB /s] [0/2/0 iops] [eta 00m:00s]
write-4M: (groupid=0, jobs=1): err= 0: pid=19250: Sat Jun 4 22:33:11 2016
Description : ["write test with block size of 4M"]
write: io=1024.0MB, bw=20640KB/s, iops=5, runt= 50802msec
2.5 使用 fio + libaio 进行测试
libaio 是 Linux native asynchronous I/O。
几种测试模式：
- 随机写：fio/fio -filename=/mnt/ceph-rbd2 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=libaio -bs=4M -size=1G -numjobs=1 -runtime=120 -group_reporting -name=read-libaio
这些参数的含义是：
-
- filename：表示待测试的设备名称。
- iodepth： libaio 会用这个 iodepth 值来调用 io_setup 准备个可以一次提交 iodepth 个 IO 的上下文，同时申请个io请求队列用于保持IO。
- iodepth_batch：在压测进行的时候，系统会生成特定的IO请求，往io请求队列里面扔，当队列里面的IO个数达到 iodepth_batch 值的时候，
- iodepth_batch_complete 和 iodepth_low： 调用 io_submit 批次提交请求，然后开始调用 io_getevents 开始收割已经完成的IO。 每次收割多少呢？由于收割的时候，超时时间设置为0，所以有多少已完成就算多少，最多可以收割 iodepth_batch_complete 值个。随着收割，IO队列里面的IO数就少了，那么需要补充新的IO。 什么时候补充呢？当IO数目降到 iodepth_low 值的时候，就重新填充，保证 OS 可以看到至少 iodepth_low 数目的io在电梯口排队着。
-
![复制代码]()
root@client:/home/s1# fio/fio -filename=/mnt/ceph-rbd2 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=libaio -bs=4M -size=1G -numjobs=1 -runtime=120 -group_reporting -name=read-libaio read-libaio: (g=0): rw=randwrite, bs=4M-4M/4M-4M/4M-4M, ioengine=libaio, iodepth=1
fio-2.11-12-g82e6
Starting 1 thread
Jobs: 1 (f=1): [w(1)] [100.0% done] [0KB/94302KB/0KB /s] [0/23/0 iops] [eta 00m:00s]
read-libaio: (groupid=0, jobs=1): err= 0: pid=20256: Sun Jun 5 10:00:55 2016
write: io=1024.0MB, bw=102510KB/s, iops=25, runt= 10229msec
slat (usec): min=342, max=5202, avg=1768.90, stdev=1176.00
clat (usec): min=332, max=165391, avg=38165.11, stdev=27987.64
lat (msec): min=3, max=167, avg=39.94, stdev=28.00
clat percentiles (msec):
| 1.00th=[ 8], 5.00th=[ 18], 10.00th=[ 19], 20.00th=[ 20],
| 30.00th=[ 22], 40.00th=[ 25], 50.00th=[ 29], 60.00th=[ 31],
| 70.00th=[ 36], 80.00th=[ 47], 90.00th=[ 83], 95.00th=[ 105],
| 99.00th=[ 123], 99.50th=[ 131], 99.90th=[ 165], 99.95th=[ 165],
| 99.99th=[ 165]
bw (KB /s): min=32702, max=172032, per=97.55%, avg=99999.10, stdev=36075.23
lat (usec) : 500=0.39%
lat (msec) : 4=0.39%, 10=0.39%, 20=21.48%, 50=57.81%, 100=14.45%
lat (msec) : 250=5.08%
cpu : usr=0.62%, sys=3.65%, ctx=316, majf=0, minf=9
IO depths : 1=100.0%, 2=0.0%, 4=0.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
submit : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
complete : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
issued : total=r=0/w=256/d=0, short=r=0/w=0/d=0, drop=r=0/w=0/d=0
latency : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=1
Run status group 0 (all jobs):
WRITE: io=1024.0MB, aggrb=102510KB/s, minb=102510KB/s, maxb=102510KB/s, mint=10229msec, maxt=10229msec
Disk stats (read/write):
sda: ios=0/1927, merge=0/1, ticks=0/30276, in_queue=30420, util=98.71%
![复制代码]()
- 随机读：fio/fio -filename=/mnt/ceph-rbd2 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randread -ioengine=libaio -bs=4M -size=1G -numjobs=1 -runtime=120 -group_reporting -name=read-libaio
- 顺序写：fio/fio -filename=/mnt/ceph-rbd2 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=write -ioengine=libaio -bs=4M -size=1G -numjobs=1 -runtime=120 -group_reporting -name=read-libaio
- 随机写：fio/fio -filename=/mnt/ceph-rbd2 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=libaio -bs=4M -size=1G -numjobs=1 -runtime=120 -group_reporting -name=read-libaio
3. 总结
3.1 测试工具小结
| 工具 |
用途 |
语法 |
说明 |
| dd |
磁盘读写性能测试 |
dd if=/dev/zero of=/root/testfile bs=1G count=1 oflag=direct/dsync/sync |
https://www.thomas-krenn.com/en/wiki/Linux_I/O_Performance_Tests_using_dd |
| iperf |
网络带宽性能测试 |
|
https://iperf.fr/ |
| rados bench |
RADOS 性能测试工具 |
rados bench -p <pool_name> <seconds> <write|seq|rand> -b <block size> -t --no-cleanup |
|
| rados load-gen |
RADOS 性能测试工具 |
# rados -p rbd load-gen
--num-objects #产生的对象数目
--min-object-size #最小对象大小
--max-object-size #最大对象大小
--max-ops #最大操作数目
--min-op-len #最小操作长度 --max-op-len #最大操作长度 --read-percent #读操作的百分比 --target-throughput #目标吞吐量，单位 MB --run-length #运行时长，单位秒 |
- Ceph 自带的 rados 性能测试工具
- 可在集群内产生指定类型的负载
- 比 rados bench 功能丰富，能指定更多的参数
|
| rbd bench-write |
ceph 自带的 rbd 性能测试工具 |
rbd bench-write <RBD image name>
- --io-size：单位 byte，默认 4M
- --io-threads：线程数，默认 16
- --io-total：总写入字节，默认 1024M
- --io-pattern <seq|rand>：写模式，默认为 seq 即顺序写
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| fio + rbd ioengine |
fio 结合 rbd IO 引擎的性能测试工具 |
参考 fio --help |
- Linux 平台上做 IO 性能测试的瑞士军刀
- 可以对使用内核内 rbd 和用户空间 librados 进行比较
- 标准规则 - 顺序和随机 IO
- 块大小 - 4k，16k，64k，256k
- 模式 - 读和写
- 支持混合模式
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| fio + libaio |
fio 结合 linux aio 的 rbd 性能测试 |
3.2 测试结果比较
- 所使用的命令：
- rbd bench-write pool.host/image.ph2 --io-total 1719973000 --io-size 4096000 --io-threads 1 --io-pattern rand/seq
- rados -p pool.host bench 20 write -t 1 --no-cleanup
- rados -p pool100 load-gen --read-percent 0 --min-object-size 1073741824 --max-object-size 1073741824 --max-ops 1 --read-percent 0/100 --min-op-len 4194304 --max-op-len 4194304 --target-throughput 1073741824 --max_backlog 1073741824
- ceph tell osd.0 bench
- fio/fio -filename=/dev/rbd4 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=write/read/randwrite/randread -ioengine=libaio -bs=4M -size=1G -numjobs=1 -runtime=120 -group_reporting -name=read-libaio
- 结果（仅在作者的测试环境的客户端节点上运行以上命令的输出）：
| 操作 |
dd 一个 OSD |
dd 两个 OSD |
rados load-gen |
rados bench |
rbd bench-write |
ceph tell osd.0 bench |
fio + rbd |
fio + libaio |
| 顺序写 |
165 |
18 |
18 |
18 |
74 MB/s （IOPS 9） |
40 MB/s |
21 （iops 5） |
18（iops 4） |
| 随机写 |
|
|
|
|
67.8 MB/s （IOPS 8） |
|
19 （iops 4） |
16（iops 4） |
| 顺序读 |
460 |
130 |
100 |
109 |
N/A |
|
111（iops 27） |
111（iops 27） |
| 随机读 |
|
|
|
112 |
N/A |
|
115（iops 28） |
128（iops 31） |
- 简单结论（由于环境、测试方法和数据有限，这些结论不一定正确，有些只是猜测，需要进一步研究，仅供参考）：
- rados bench 和在两个 OSD 上同时做 dd 的性能差不多。
- fio + rbd 和 fio + libaio 的结果差不多，相比之下 fio + rbd 还要好一点点。
- fio 顺序写和读的 BW 和两个 OSD 同时写和读的 BW 差不多。
- fio 顺序写的 BW 差不多是 单个 OSD 的 bench 的一半 （因为我的 pool 的 size 为 2）。
- rados load-gen，rodos bench 和 fio rbd/libaio 的结果都差不多，可见都可以信任，只是每一种都有其特长，选择合适你的测试应用场景的某个即可。
- rdb bench-write 的值明显偏高，原因未知，也许存在 bug，详情可参考 rbd bench-write vs dd performance confusion，选择时需慎重。
3.3 影响Ceph集群性能的因素
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注意：作者会保持对本文不断更新。
参考链接：
本文转自SammyLiu博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/sammyliu/p/5557666.html
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