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Swarm 如何实现 Failover?- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(98)

故障是在所难免的,容器可能崩溃,Docker Host 可能宕机,不过幸运的是,Swarm 已经内置了 failover 策略。 创建 service 的时候,我们没有告诉 swarm 发生故障时该如何处理,只是说明了我们期望的状态(比如运行3个副本),swarm 会尽最大的努力达成这个期望状态,无论发生什么状况。 以上一节我们部署的 Service 为例,当前 3 个副本分布在swarm-worker1 和swarm-worker2 上。 现在我们测试 swarm 的 failover 特性,关闭 swarm-worker1。 Swarm 会检测到 swarm-worker1 的故障,并标记为Down。 Swarm 会将swarm-worker1 上的副本调度到其他可用节点。我们可以通过docker service ps观察这个 failover 过程。 可以看到,web_server.1和web_server.2已经从 swarm-worker1 迁移到了 swarm-worker2,之前运行在故障节点 swarm-worker1 上的副本状态被标记为Shutdown。 Servi...

Docker Swarm 中最重要的概念- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(94)

从主机的层面来看,Docker Swarm 管理的是 Docker Host 集群。所以先来讨论一个重要的概念 - 集群化(Clustering)。 服务器集群由一组网络上相互连接的服务器组成,它们一起协同工作。一个集群和一堆服务器最显著的区别在于: 集群能够像单个系统那样工作,同时提供高可用、负载均衡和并行处理。 如果我们部署应用和服务时选择的是多个独立的服务器而非集群,资源的整体利用率则很难达到最优,因为我们无法提前知道如何分布这些应用才能达到资源利用的最大化。而且,应用使用资源的趋势是波动的,早上某些服务可能需要大量的内存,而下午使用量就降下来了。提前指定应用应该运行在哪个服务器上会丧失业务的弹性,当某个服务器宕机了,我们不得不手工将受影响的应用迁移到其他服务器上。 实现集群化后我们的思维方式就必须改变了:不再考虑一个一个的服务器,而是将集群看做是一个整体。 部署应用时,我们只考虑需要多少内存和 CPU,而不是考虑会使用那台服务器的内存和 CPU。我们不应该关心应用会被部署在哪里,我们关心的是运行这个应用需要哪些资源,然后将它部署到集群,集群管理程序(比如 Docker Swar...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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