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容器内应用日志收集方案

容器化应用日志收集挑战 应用日志的收集、分析和监控是日常运维工作重要的部分,妥善地处理应用日志收集往往是应用容器化重要的一个课题。 Docker处理日志的方法是通过docker engine捕捉每一个容器进程的STDOUT和STDERR,通过为contrainer制定不同log driver 来实现容器日志的收集,缺省json-file log driver是将容器的STDOUT/STDERR 输出保存在磁盘上,然后用户就能使用docker logs <container>来进行查询。 在部署一个传统的应用的时候,应用程序记录日志的方式通常记录到文件里, 一般(但不一定)会记录到/var/log目录下。应用容器化后,不同于以往将所有日志放在主机系统的统一位置,日志分散在很多不同容器的相互隔离的环境中。 如何收集应用写在容器内日志记录,有以下挑战: 1) 资源消耗 如果在每个容器运行一个日志收集进程, 比如logstatsh/fluentd 这类的日志工具,在主机容器密度高的时候,logstatsh/fluentd这类日志采集工具会消耗大量的系统资源。上面这种方法是最...

TRACEnova.openstack.common.threadgroup Stderr: 'iptables-restore v1.4....

29 network启动报错 2014-05-2715:57:12.666 15136 TRACE nova.openstack.common.threadgroup linux_net.init_host(cidr) 2014-05-27 15:57:12.666 15136 TRACEnova.openstack.common.threadgroup File"/usr/lib/python2.6/site-packages/nova/network/linux_net.py", line672, in init_host 2014-05-27 15:57:12.666 15136 TRACEnova.openstack.common.threadgroupadd_snat_rule(ip_range) 2014-05-27 15:57:12.666 15136 TRACEnova.openstack.common.threadgroup File"/usr/lib/python2.6/site-packages/nova/network/linux_net.py", line66...

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