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分布式文件系统比较、适用领域、原理、选型

我现在有海量的数据文件(1000万个文件)需要存储,需要让其他计算机可以很容易地访问,数据无价,我还希望这个文件系统带冗余功能。 我首先注意到的是Ubuntu Enterprise Cloud的提供者:Eucalyptus。它提供了和AWS(Amazon Web Service)几乎完全兼容的云计算接口。看起来似乎是个云存储的靠谱解决方案。 Eucalyptus模仿Amazon的S3服务,提供了一个叫做Walrus的存储服务组件。 可是,经过一番探索,我发现Eucalyptus想说爱你不容易。 一方面是因为Eucalyptus配置起来很麻烦,缺乏文档,网上几乎找不到任何相关帮助, 另一方面,虽然理论上Eucalyptus和AWS的EC2/S3兼容,但实际上并非如此,很多在AWS上可以用的工具,在Eucalyptus上就无法使用 最关键是,直到最后我把Walrus配置完成之后,才发现Walrus根本不像我想的那样,是一个带冗余的云存储系统。而只是一个实现了S3接口的单机软件而已。 实际上Walrus和Eucalyptus的另一个组件sc(storage controller)没有任何关联...

Linux的企业-docker的集群Compose和高可用Docker swarm

一.Docker Compose Docker Compose 将所管理的容器分为三层,工程(project),服务(service)以及容器(contaienr)。Docker Compose 运行的目录下的所有文件(docker-compose.yml, extends 文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker Compose 并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其他工具实现服务发现及负载均衡。 Docker Compose 是一个用来创建和运行多容器应用的工具。使用 Compose 首先需要编写 Compose 文件来描述多个容器服务以及之间的关联,然后通过命令根据配置启动所有的容器。 Dockerfile 可以定义一个容器,而一个 Compose 的模板文件(YAML 格式)可以定义一个包含多个相互关联容器的应用。Compose 项目使用 python 编写,基于后面的实验中我们将学习的 Docker API 实现。 二.Do...

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