LeakCanary: 让内存泄露无所遁形
本文为LeakCanary: Detect all memory leaks!的翻译。原文在: https://corner.squareup.com/2015/05/leak-canary.html
java.lang.OutOfMemoryError
at android.graphics.Bitmap.nativeCreate(Bitmap.java:-2)
at android.graphics.Bitmap.createBitmap(Bitmap.java:689)
at com.squareup.ui.SignView.createSignatureBitmap(SignView.java:121)
谁也不会喜欢 OutOfMemoryError
在 Square Register 中, 在签名页面，我们把客户的签名画在 bitmap cache 上。 这个 bitmap 的尺寸几乎和屏幕的尺寸一样大，在创建这个 bitmap 对象时，经常会引发 OutOfMemoryError，简称OOM。
当时，我们尝试过一些解决方案，但都没解决问题
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使用 Bitmap.Config.ALPHA_8 因为，签名仅有黑色。
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捕捉 OutOfMemoryError, 尝试 GC 并重试（受 GCUtils 启发）。
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我们没想过在 Java heap 内存之外创建 bitmap 。苦逼的我们，那会 Fresco 还不存在。
路子走错了
其实 bitmap 的尺寸不是真正的问题，当内存吃紧的时候，到处都有可能引发 OO。在创建大对象，比如 bitmap 的时候，更有可能发生。OOM 只是一个表象，更深层次的问题可能是: 内存泄露。
什么是内存泄露
一些对象有着有限的生命周期。当这些对象所要做的事情完成了，我们希望他们会被回收掉。但是如果有一系列对这个对象的引用，那么在我们期待这个对象生命周期结束的时候被收回的时候，它是不会被回收的。它还会占用内存，这就造成了内存泄露。持续累加，内存很快被耗尽。
比如，当 Activity.onDestroy 被调用之后，activity 以及它涉及到的 view 和相关的 bitmap 都应该被回收。但是，如果有一个后台线程持有这个 activity 的引用，那么 activity 对应的内存就不能被回收。这最终将会导致内存耗尽，然后因为 OOM 而 crash。
对战内存泄露
排查内存泄露是一个全手工的过程，这在 Raizlabs 的 Wrangling Dalvik 系列文章中有详细描述。
以下几个关键步骤：
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通过 Bugsnag, Crashlytics 或者 Developer Console 等统计平台，了解 OutOfMemoryError情况。
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重现问题。为了重现问题，机型非常重要，因为一些问题只在特定的设备上会出现。为了找到特定的机型，你需要想尽一切办法，你可能需要去买，去借，甚至去偷。 当然，为了确定复现步骤，你需要一遍一遍地去尝试。一切都是非常原始和粗暴的。
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在发生内存泄露的时候，把内存 Dump 出来。具体看这里。
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然后，你需要在 MAT 或者 YourKit 之类的内存分析工具中反复查看，找到那些原本该被回收掉的对象。
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计算这个对象到 GC roots 的最短强引用路径。
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确定引用路径中的哪个引用是不该有的，然后修复问题。
很复杂对吧？
如果有一个类库能在发生 OOM 之前把这些事情全部都搞定，然后你只要修复这些问题就好了，岂不妙哉！
LeakCanary
LeakCanary 是一个检测内存泄露的开源类库。你可以在 debug 包种轻松检测内存泄露。
先看一个例子:
class Cat {
}
class Box {
Cat hiddenCat;
}
class Docker {
// 静态变量，将不会被回收，除非加载 Docker 类的 ClassLoader 被回收。
static Box container;
}
// ...
Box box = new Box();
// 薛定谔之猫
Cat schrodingerCat = new Cat();
box.hiddenCat = schrodingerCat;
Docker.container = box;
创建一个RefWatcher，监控对象引用情况。
// 我们期待薛定谔之猫很快就会消失（或者不消失），我们监控一下
refWatcher.watch(schrodingerCat);
当发现有内存泄露的时候，你会看到一个很漂亮的 leak trace 报告:
- GC ROOT static Docker.container
- references Box.hiddenCat
- leaks Cat instance
我们知道，你很忙，每天都有一大堆需求。所以我们把这个事情弄得很简单，你只需要添加一行代码就行了。然后 LeakCanary 就会自动侦测 activity 的内存泄露了。
public class ExampleApplication extends Application {
@Override public void onCreate() {
super.onCreate();
LeakCanary.install(this);
}
}
然后你会在通知栏看到这样很漂亮的一个界面:
结论
使用 LeakCanary 之后，我们修复了我们 APP 中相当多的内存泄露。我们甚至发现了 Android SDK 中的一些内存泄露问题。
结果是惊艳的，我们减少了 94% 的由 OOM 导致的 crash。
如果你也想消灭 OOM crash，那还犹豫什么，赶快使用 LeakCanary
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