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Docker Swarm:经济高效的容器调度

本文讲的是Docker Swarm:经济高效的容器调度【编者的话】本文探讨了几种容器调度策略,并以内存约束为例,讨论了如何利用Docker Swarm,通过资源约束实现容器的合理调度。其中,对容器资源的约束,包括硬约束和软约束,硬约束是指内存资源的实际限制条件,而软约束则是当服务器实际内存资源有足余时,容器可自由使用,一旦内存资源有所紧缺,则约束开始生效。硬约束和软约束的结合使用,可以在减少资源浪费的同时保证服务的稳定性。 我们每天在数百台服务器上运行成百上千个容器,面临的最大一个挑战是怎样高效地调度容器。容器的调度是指在一组服务器上处理容器分配的问题,以保证服务能平稳运行。由于这些需要调度的容器是客户应用程序的组件,我们必须在还未知晓其性能特点之前进行调度。 不合适的调度方法会导致以下可能的结果: 过多的资源配置——意味着更高的成本。 过少的资源配置——意味着用户的稳定性差。 合适的调度方法对我们而言很重要,以经济高效的方式,提供最好的用户体验。 随机性调度策略 起初,在我们的 早期产品 中使用了相同的调度方法。这个方法(在Docker Swarm之前)没有以任何方式对容器的运行进行...

容器监控的工具和流程

本文讲的是容器监控的工具和流程【编者的话】在容器和微服务场景中,监控解决方案有很多种,包括Docker原生的Stats API和命令、cAdvisor,还有Prometheus和Sysdig这样相对复杂和功能强大的工具,除此之外还有很多供应商提供的解决方案。 随着容器和微服务的引入,监控解决方案必须处理比以往任何时候都要更多的短生命周期服务和服务实例。虽然基础设施的场景发生了变化,运维团队仍然需要在中央处理器(CPU)、随机存取存储器(RAM)、硬盘驱动器(HDD)、网络利用率以及应用程序节点的可用性等方面监控相同的信息。 虽然您可以为传统的基础设施使用旧工具或现有的监控服务,现在有更新的基于云的服务可以确保在服务被构建和监控时监控解决方案是可伸缩的。许多基于云的和自托管的工具都是为容器而设计的。不管您使用什么解决方案或服务,你仍然需要知道如何收集你正想监控的度量指标。 当从你的容器收集度量标准时,有相当多的选项。本文考察了一些对于容器监控有用的软件和服务。我们已经引入了一个混合了自托管的开源解决方案以及商业的云服务的方式,以反映当前的场景。然而,重要的是要记住,与各种各样的可用的解决...

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