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DockOne微信分享( 九十三)魅族云Docker实践

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DockOne微信分享( 九十一):打造百亿级数据处理量的弹性调度容器平台

本文讲的是DockOne微信分享( 九十一):打造百亿级数据处理量的弹性调度容器平台【编者的话】本次分享介绍七牛数据处理团队的容器技术实践经验,分享七牛如何通过自主研发的容器调度框架打造易扩展、易部署、高自由度、高可用、高性能的数据处理平台。 主要内容包括四个方面: 海量数据处理的业务场景 海量数据处理平台的挑战 自研容器调度框架介绍 海量数据处理平台实践 一、数据处理业务场景 首先介绍一下七牛数据处理业务的背景。七牛云目前平台上有超过50万家企业客户,图片超过2000亿张,累积超过10亿小时的视频。 用户把这些图片和视频存储在七牛上后会有一些数据处理方面的需求,如缩放、裁剪、水印等。这些文件持续在线且数据种类多样,如果用户把这些文件在自己的基板上处理好后再上传到七牛,是非常不合算的事情。而七牛最先提供基于存储的数据处理功能方便用户去做数据处理,这些数据处理通常放在企业的客户端或服务器端来操作,对接上七牛云存储的数据处理接口后,即可对图片和音频进行丰富的实时转码功能,转码生成的新规格文件放在七牛提供的缓存层供App调用,不用占用存储空间,对企业来说不仅成本大大降低,还可提高开发效率。 ...

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