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DockOne微信分享( 九十三)魅族云Docker实践

本文讲的是 DockOne微信分享( 九十三)魅族云Docker实践【编者的话】介绍魅族云的场景需求,如何引入Docker,在网络、存储、镜像技术的选择,如何落地的等等。主要内容: 魅族云业务场景 魅族云Docker化设计理念 网络、存储、镜像技术的选择 Docker化落地情况 1、魅族云业务场景 魅族云的需求场景可以分为以下几大块: 镜像需求:应用想上Docker就需要镜像,我们跟业务运维一起定好镜像的Dockerfile,push到镜像仓库,这个私有仓库存储了公司内部使用的所有镜像。然后我们会在承载Docker的宿主机预热这些镜像,加快速度; 机器申请:我们有使用KVM的历史包袱的,所以在机器申请的时候就会走不同的通道,有KVM的和Docker的; 业务发布:这是应用用得最多的场景,上了Docker就涉及到一个问题,如何屏蔽掉KVM和Docker机器的区别,我们有一套自研的发布系统,它会自动屏蔽掉两者的区别,各自走各自的发布流程; 监控:对容器生命周期的监控。 从这些场景或者需求里面可以知道,在使用Docker之前,我们是有历史包袱的,不仅来自KVM的使用,还有更多的是运维工具链/...

DockOne微信分享( 九十一):打造百亿级数据处理量的弹性调度容器平台

本文讲的是DockOne微信分享( 九十一):打造百亿级数据处理量的弹性调度容器平台【编者的话】本次分享介绍七牛数据处理团队的容器技术实践经验,分享七牛如何通过自主研发的容器调度框架打造易扩展、易部署、高自由度、高可用、高性能的数据处理平台。 主要内容包括四个方面: 海量数据处理的业务场景 海量数据处理平台的挑战 自研容器调度框架介绍 海量数据处理平台实践 一、数据处理业务场景 首先介绍一下七牛数据处理业务的背景。七牛云目前平台上有超过50万家企业客户,图片超过2000亿张,累积超过10亿小时的视频。 用户把这些图片和视频存储在七牛上后会有一些数据处理方面的需求,如缩放、裁剪、水印等。这些文件持续在线且数据种类多样,如果用户把这些文件在自己的基板上处理好后再上传到七牛,是非常不合算的事情。而七牛最先提供基于存储的数据处理功能方便用户去做数据处理,这些数据处理通常放在企业的客户端或服务器端来操作,对接上七牛云存储的数据处理接口后,即可对图片和音频进行丰富的实时转码功能,转码生成的新规格文件放在七牛提供的缓存层供App调用,不用占用存储空间,对企业来说不仅成本大大降低,还可提高开发效率。 ...

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