本文讲的是使用Redis Enterprise玩转Kubernetes和Redis【编者的话】本文介绍了Redis Enterprise的使用入门。
Kubernetes简化了容器编排，并得到了广泛应用。使用最新的Redis Enterprise Docker容器，可以很容易地搭建一个Redis Entreprise集群。
【3 天烧脑式 Docker 训练营 | 上海站】随着Docker技术被越来越多的人所认可，其应用的范围也越来越广泛。本次培训我们理论结合实践，从Docker应该场景、持续部署与交付、如何提升测试效率、存储、网络、监控、安全等角度进行。
在以下步骤中，我们将使用
4.5
版本的Redis Enterprise容器。你可以在
Docker Hub
上获取该镜像的更多信息，以及如何在本地部署该容器。
在谷歌云上使用Kubernetes部署Redis Enterprise
我们将会通过以下步骤来搭建Redis Enterprise集群
- 第一步： 在谷歌云上创建Kubernetes集群
- 第二步： 在Kubernetes集群中部署Redis Enterprise容器
- 第三步: 搭建Redis Enterprise集群
- 第四步：创建一个Redis数据库，并测试连通性
注意： 我们故意简化了部署过程，非常适合Kubernetes和Redis Enterprise的快速入门。当然，这是不能用于生产环境的。
要求：以下步骤是在MacOS上使用最新的
谷歌云SDK
和
kubectl工具
。在其他操作系统上，具体步骤略有不同。
第一步： 在谷歌云上创建Kubernetes集群
首先，搭建好命令行环境。
gcloud auth login
- 获取默认项目的ID。你可以使用以下命令列举并设置项目前后文。注意，如果你没有强制指定ID的话，那么你就会得到类似
speedy-lattice-166011这样的随机名字。
gcloud projects list gcloud config set project speedy-lattice-166011
- 获得默认的区域名字（zone/geography），在该区域中部署你的集群。你可以使用以下命令列举并设置区域。
gcloud compute zones list
gcloud config set compute/zone europe-west1-c}
现在搭建并运行Kubernetes集群。
在谷歌云控制台中，在左边的导航栏中点击
Container Engine
，创建一个新集群。
给你的Kubernetes集群取一个名字，并将集群大小设置为3个节点。我们会使用这3个节点来部署Redis Enterprise集群。我建议你将每个节点设置为2个核和7GB内存以上。
注意：创建集群需要几分钟。在继续以下步骤之前，请确保Kubernetes集群已经创建成功。
从最佳实践来说，Redis Enterprise pods应该分散在Kubernetes集群的不同物理节点上，从而保证在节点故障时的高可用性。如果将多个Redis Enterprise节点放置在同一个物理节点上，可能造成多个节点同时宕机并造成数据丢失。为了保证这种分散性，我们需要更新Kubernetes集群至1.6.2版本以上。你可以在刚刚部署的Kubernetes集群的details页面上升级版本。
注意：顺便说一下，如果你更喜欢使用命令行的话，你也可以使用以下命令。
gcloud container clusters create cluster-1 --num-nodes=3 -m n1-standard-2
gcloud container clusters upgrade cluster-1 --master --cluster-version=1.6.2
最后，你需要运行Kubernetes控制台，并启动Kubernetes代理。在终端窗口中，运行以下命令。
连接Kubernetes集群：
gcloud container clusters get-credentials cluster-1
输出如下：
# Fetching cluster endpoint and auth data.
# kubeconfig entry generated for cluster-1.
最后，启动Kubernetes代理：
kubectl proxy
第二步： 在Kubernetes集群中部署Redis Enterprise容器
你可以使用容器YAML文件来搭建Redis Enterprise集群。YAML示例文件在
此
。
kubectl apply -f redis-enterprise.yaml
如果部署成功了，输出如下：
# deployment "redispack-deployment" created
# service "redispack" created
现在，你可以看到Kubernetes集群中部署的容器节点了。运行以下命令来查看节点列表：
kubectl get po
输出如下：
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
redispack-deployment-709212938-765lg 1/1 Running 0 7s
redispack-deployment-709212938-k8njr 1/1 Running 0 7s
redispack-deployment-709212938-kcjd7 1/1 Running 0 7s
第三步：搭建Redis Enterprise集群
我们现在已经准备好了，可以创建Redis Enterprise集群。这里有一个小小的更改，从而使得容器网络正常运行。我们需要将CSS绑定在
0.0.0.0
。你需要在每个容器中，运行以下命令（pod名字可以从
kubectl get po
的输出中获得）：
kubectl exec -it redispack-deployment-709212938-765lg -- bash
# sudo su -
# sed ‘s/bind 127.0.0.1/bind 0.0.0.0/g’ -i /opt/redislabs/config/ccs-redis.conf
# cnm_ctl restart}
部署第一个节点或者Redis Enterprise集群：
kubectl exec -it redispack-deployment-709212938-765lg "/opt/redislabs/bin/rladmin" cluster
create name cluster.local username cihan@redislabs.com password redislabs123 flash_enabled
我们需要第一个节点的IP地址，使得其他节点也能加入到集群中。
kubectl exec -it redispack-deployment-709212938-765lg ifconfig | grep "inet addr"
在我的例子中，输出是10.0.2.10。然后，把剩下的两个节点加入到集群中：
kubectl exec -it redispack-deployment-709212938-k8njr "/opt/redislabs/bin/rladmin" cluster join
username cihan@redislabs.com password redislabs123 nodes 10.0.2.10 flash_enabled
kubectl exec -it redispack-deployment-709212938-kcjd7 "/opt/redislabs/bin/rladmin" cluster join
username cihan@redislabs.com password redislabs123 nodes 10.0.2.10 flash_enabled
第四步：创建一个Redis数据库，并测试连通性
下面，我们就可以创建数据库，并连接上。以下
curl
命令可以用来在端口
12000
上创建数据库。数据库的名字为
sample-db
。
kubectl exec -it redispack-deployment-709212938-765lg bash
# curl -k -u "cihan@redislabs.com:redislabs123" --request POST --url "https://localhost:9443/v1/bdbs" --header 'content-type: application/json' --data '{"name":"sample-db","type":"redis","memory_size":1073741824,"port":12000}'
我们可以使用
redis-cli
工具来测试数据库连接性，如以下命令：
注意：你可以使用以下命令来删除集群：
gcloud container clusters delete cluster-1
原文链接：Getting Started With Kubernetes and Redis using Redis Enterprise（翻译：夏彬）
原文发布时间为：2017-05-30
本文作者：夏彬
本文来自云栖社区合作伙伴Dockerone.io，了解相关信息可以关注Dockerone.io。
原文标题：使用Redis Enterprise玩转Kubernetes和Redis
