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降低人工智能成本50% 阿里云推出新一代异构实例GN5i

9月12日,阿里云正式推出最新一代GPU实例GN5i。这款产品主要适用于深度学习的在线推理(Inference)阶段,可一键部署TensorFlow等主流深度学习框架,提供智能调度、自动运维、实时扩容等服务。人工智能产业用户可通过GN5i搭建微秒级响应的AI服务,在线服务成本减少50%以上。 阿里云官网显示,GN5i采用了英伟达Pascal架构P4图形处理器,提供最大45Tops INT8整型计算能力和11TFlops FP32单精度浮点计算能力,在满足数据处理吞吐的基础上,时延最低可达微秒级。支持小时付费,也支持包月包年。 此外,针对自建GPU服务器经常会遇到的扩容难、适配难的问题,GN5i规格族提供了灵活弹性的系列化配置,可以根据深度学习计算力的要求,按需选择合适的规格,分钟级即可完成实例的创建,并可根据运算力需求进行GPU实例的“Scale-out”水平扩容或“Scale-up”垂直变配。 阿里云高级技术专家龙欣介绍,在面向AI深度学习在线推理场景时,GN5i实例能够给客户带来以下价值: · 稳定的企业级GPU计算能力,保障深度学习推理任务处理效率; · 全面兼容主流深度学习框架...

Azure容器中建立Kubernetes群集

像Kubernetes这样的容器编排工具,对于容器化应用的管理至关重要。本文将分步讲解在微软Azure上建立Kubernetes集群。 尽管容器让开发人员建立和部署新应用变得更加容易,但是在开发和生产中运行容器却截然不同。现代,生产级别的应用程序都需要扩展以满足不断膨胀的需求,而且其支撑的基础架构也要对单个组件故障具有恢复性。这样,大多数公有云提供商提供了可以容纳生产环境的容器服务,例如Microsoft的Azure Container Service。 通过Azure Container Service,可以构建使用Docker容器支持预配置的VM群集。使用这一集群,你可以选择开源容器编排工具——Docker Swarm、DC/OS或Kubernetes来管理并扩展容器化应用。这些编排工具确保了容器所提供的服可以在集群中的多个节点之间进行负载平衡,并且可以水平扩展以满足需求峰值。 2014年,谷歌开发并开源的Kubernetes已经变得越来越流行。该平台已经成为生产环境中管理容器化应用的标准 为什么Kubernetes引领容器编排包 Kubernetes有一个蓬勃发展的开源贡献者社区...

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