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在生产环境中使用Docker必须注意的事情

本文讲的是在生产环境中使用Docker必须注意的事情, 【编者的话】本文以最近非常火的希特勒怒喷Docker的视频为线索,详细分析了Docker存在的一些问题和弱点,以及在生产环境中使用Docker所要注意的方面。这些问题包括隔离性、镜像安全、Docker缺省配置、发布及部署;文章的最后分析了微软最近在容器支持方面的动作。 我们不能否认Linux容器是一个非常强大的概念,它组合了众多优秀的Linux内核功能和Docker开源工具,任何背景知识的开发者都很容易使用。 在2016年容器峰会上, Bryan Cantrill 深入的比较了容器技术造成的业界以及大众接受的问题与对新的用户可能出现的 问题 (链接中是大约48分钟的专题讨论)。 问题诸如:由于对新技术背后的支撑功能的理解不够深入而造成的技术不当使用以及使人不愉快的意外。 昨天, Avishai Ish-Shalom 做了一个恶搞视频指出了在还没有准备好的情况下使用Docker带来的挫折、意外和震惊。 非常搞笑的视频,希特勒使用Docker: https://t.co/cmXB2Clj8D (译者注:该视频的中文版本在 http:/...

Docker容器的持久存储模式

本文讲的是Docker容器的持久存储模式, 【编者的话】本文讨论了Docker容器的持久存储模式,包括默认模式、数据卷模式、只含数据的容器、从主机映射而得的数据卷、从主机映射而得的数据卷且存储后端是共享存储以及 Convoy 存储插件,其中第 2-4 种支持容器持久性,即升级容器也不会移除数据;第 5-6 种支持主机持久性,即主机失效也不会引起数据丢失。 简介 说到Docker,持久存储是一个需要小心处理的问题。通常一个服务的升级流程是关停旧版本容器,然后拉取并启动新版本容器。默认情况下,旧版容器包含的所有数据都会被消除,我们当然不想这样。 本文将讨论保证数据持久性的几种模式: 默认模式:不支持任何持久性 数据卷:容器持久性 仅含数据的容器:容器持久性 从主机映射而得的卷:容器持久性 从主机映射而得的卷,存储后端是共享存储:主机持久性 Convoy 卷插件:主机持久性 上述几种持久性(我自己发明的)是什么意思呢? 容器持久性:升级容器并不会移除数据 主机持久性:主机失效也不会引起数据丢失 下面一一解释这些持久存储模式。 默认模式 这是最基本的一种持久存储模式。创建容器时没有指定任何与卷...

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