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Yelp是如何利用Mesos和Docker搭建混合云的?

本文讲的是Yelp是如何利用Mesos和Docker搭建混合云的, 【编者的话】为了让开发人员能够在数据中心和AWS上统一管理部署服务,且不增加工作量,Yelp围绕Docker容器寻找解决办法,Eaton决定选用Apache Mesos和Mesosphere,基于Mesosphere构建了PaaSTA,开发了新的测试平台Seagull。Mesosphere和Marathon的组合让开发人员从不同平台的处理中解脱,将精力放在了代码上。过程的艰辛与最终选择的好处都在文中做了说明。 2013年底,Yelp 运营总监Sam Eaton 意识到公司存在一个基础架构问题。运维人员和开发人员在自己的数据中心和AWS云上做站扩展已经变得复杂并且需要大量资源。 “问题是我们如何能够让开发人员在数据中心和AWS上统一管理部署服务,并且不带来过多复杂的工作。”Eaton 解释到。 太多的选择 讽刺的是,Yelp做了很多改进和创新,但问题依然没有解决。为了在裸机上部署服务,Yelp开发了自己的系统,用了 开源Asgard系统 (最初在Netflix上开发的)部署AWS。而要想持续部署,必须每天更新好几次网络服...

我在Mesos上运行Docker容器的经验

本文讲的是我在Mesos上运行Docker容器的经验, 【编者的话】下面的这篇博客出自John Omernik之手,他是Big Data Analytics的Data Enthusiast和VP,还是Zions Bank的Fraud Center of Excellence的经理,Zions Bank是家顶级的金融服务公司。在这篇博客中,作者分享了他是怎么利用新技术如Mesos和Docker来使用MapR文件系统的,并编写了一个可以简化流程的脚本。 我的技术栈 正如在此博客中我所写到的,我想和你分享我如何在一个单集群中使用Docker容器来运行分析作业。我们在Zions研究这个技术(当然,我也会在家运行它),该技术是在MapR平台和 MapR-FS 之上运行的Apache Mesos。我的目标是尝试构建一个无处不在的计算平台。为了分析,我运行了Spark和 Myriad (运行MapR和该领域的其他技术的话会产生较大的开发工作量)。我用Myriad来运行MapReduce作业。我将Kafka和Storm同时运行于Mesos,与MapR文件系统一起使用,或跟当前环境协同使用。 当在Mes...

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