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关于Docker你应该知道的10件事

如果你在企业IT工作,那你会听说过Docker。即使在是像Puppet、Hadoop和MongoDB这样的热门技术中,Docker也会脱颖而出。 但正是因为Docker正处于炒作期,因此这并不意味着它适合你。正如我们Tech Pro Research分析中指出,“不管你的公司是否给了Docker一个肯定的‘可能’,需要警惕。” 但是,在你下载Docker并使用起来之前,有10件事情是你应该对这项超人气容器技术应该了解的。 1、Docker是一种打包和分发软件的方式 一个现代的软件系统包括许多部分,包括二进制文件、库文件、配置文件和依赖性。将这些不同的组件装成一台机器可不是一件容易的事情,但你“出货”这款软件的时候就更加复杂了。一旦你出货了你的软件,你就需要找到一种方式,将所有这些东西打包到一起、把它们放到需要运行的地方。Docker就是这样一种容器技术,让打包软件以及所有组件之间的依赖性、提供给开发者、分期或者生产、或者发送到需要运行的地方,所有这些变得非常轻松。 2、Docker并不是特别新的技术 Docker问世只有短短几年时间,但是容器技术已经伴随我们有几十年了。虽然容器在大型机...

建设行业引入大数据缕清造价信息

ZDNET至顶网CIO与应用频道 01月22日 北京消息:大数据时代来势凶猛,有人欢喜有人忧,对于大数据的理解,每个企业各执己见,甚至有些企业对大数据产生了偏见和误解。其实,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。大数据更多时候承担着辅助工具的作用,类似计算机、互联网,关键在于如何运用到企业的战略之中。做好大数据的管理体系,是企业运营发展的必备基础。 如何正确认识大数据,对于一个建筑企业来说,是一个非常严肃的问题。首先我们必须清楚大数据、云计算的含义以及两者之间的关系,摸清大数据的操作流程、分布架构、技术特点等参数,了解运算模式,才有助于我们合理运用大数据,服务于企业运营的每一个角落。 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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