缺乏支持!Caffe深度学习框架未来堪忧
文章讲的是 缺乏支持!Caffe深度学习框架未来堪忧, Caffe是由贾扬清在伯克利上学期间开发的,该项目已经开放源码,目前已获得社区贡献以及伯克利视觉和学习中心(BVLC)赞助。广泛来说,BVLC现在是伯克利人工智能研究(BAIR)实验室的一部分。同样,Caffe也已经超出了视觉范围,包括非视觉深度学习部分,虽然已发布的Caffe模型绝大多数仍然与图像和视频相关。 Caffe是一个由表达式,速度和模块化组成的深度学习框架。其优势在于Caffe的模型和优化是通过没有硬编码的配置来定义的,以及在GPU机器上设置了一个flag以方便在CPU和GPU之间切换,然后部署到集群或移动设备上。 与此同时,随着我们进入2017年,Caffe已经在1.0.0 RC 3版本几乎停留一年了。虽然有一些代码改进和可见进度,但项目仍然不稳定。目前很多人认为Caffe的安装和配置还比较复杂,但文档可以接受。 ▲在Caffe演示中,基于网络的图像分类示例使用卷积神经网络,这也是Caffe的强大之一。该演示使用提供的范例是正常的,但我自己的图像没有试验成功,即便我的图片已经符合所列出的要求。 Caffe功能和用例 ...
