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451 Research预测:容器技术市场年增长达40%

容器技术仍然是整个云和应用可移植性市场中相对较小的一部分,但是正在快速的变化中。容器是高速成长型工具,年增幅达40%。这将是最广为采用的云工具之一,超过OpenStack、PaaS和其他产品。 这是来自451 Research的最新研究结果,该机构预测,应用容器将从2016年的7.62亿美元增长到2020年的27亿美元。 那么人们为什么对容器这么着迷?采用容器有很多令人信服的理由,首先就是速度。“其中包括加速配置周期、虚拟机的设置和应用交付周期,”Kontena创始人、首席执行官Miska Kaipiainen在最近的一篇文章中表示。“容器也实现了提供商开发和交付软件的标准化。但是领导者们可能最关注的还是节约成本。” 尽管在451 Research所谓的“云使能技术”市场(包括虚拟化、容器、私有PaaS、自动化和管理软件)中只占10%的比重,但容器相比其他细分市场仍然呈现出最快的增长。分析师预计2017年整个云使能技术市场规模为231亿美元,预计年增长15%到2020年达到396亿美元。451 Research报告的作者认为,“企业采用容器和市场成熟度似乎发生地比OpenStack和其...

缺乏支持!Caffe深度学习框架未来堪忧

文章讲的是 缺乏支持!Caffe深度学习框架未来堪忧, Caffe是由贾扬清在伯克利上学期间开发的,该项目已经开放源码,目前已获得社区贡献以及伯克利视觉和学习中心(BVLC)赞助。广泛来说,BVLC现在是伯克利人工智能研究(BAIR)实验室的一部分。同样,Caffe也已经超出了视觉范围,包括非视觉深度学习部分,虽然已发布的Caffe模型绝大多数仍然与图像和视频相关。 Caffe是一个由表达式,速度和模块化组成的深度学习框架。其优势在于Caffe的模型和优化是通过没有硬编码的配置来定义的,以及在GPU机器上设置了一个flag以方便在CPU和GPU之间切换,然后部署到集群或移动设备上。 与此同时,随着我们进入2017年,Caffe已经在1.0.0 RC 3版本几乎停留一年了。虽然有一些代码改进和可见进度,但项目仍然不稳定。目前很多人认为Caffe的安装和配置还比较复杂,但文档可以接受。 ▲在Caffe演示中,基于网络的图像分类示例使用卷积神经网络,这也是Caffe的强大之一。该演示使用提供的范例是正常的,但我自己的图像没有试验成功,即便我的图片已经符合所列出的要求。 Caffe功能和用例 ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。