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大数据的未来在云端

数据正在呈几何级数增长,来自社交媒体(微信、微博)以及传感器设备的非结构化数据受到了越来越多的关注,而与传统企业交易系统的结构化数据一起,它们将有可能带来新一轮的产业变革。机器学习,自然语言处理,舆情分析等词汇几乎每天都会出现在媒体的报道当中,然而真正讲它们大规模投入应用的企业却少之又少。 如今,企业CIO们几乎人人都在讨论大数据,许多人认为大数据就是搭一个Hadoop集群,把所有的数据全部存进去,再通过各种各样的API调用进行分析。然而答案并不是这么简单,大数据与IT方方面面都有联系,从基础设施到中间层再到前端的应用。Hadoop不是万能的,它只是大数据的一部分,想要真正驾驭大数据,我们需要考虑更多的事情。 我们的数据究竟有哪些问题? 事实上,我们要解决的大数据最基本的问题是存储和报表。我们该如何存储快速增长的数据,关键是在业务人员需要用到这些数据的时候,可以快速地访问。即席查询生成报表,对业务进行预测,充分利用大数据流中隐藏的价值。 你的数据都有哪些类型组成?关系型数据、非结构化数据还是音频视频?你如何存储不同类型的数据,然后让企业内部的人员可以访问这些数据?答案其实在云端,云存储...

2017中国容器技术使用情况有奖调查

2013年3月,一个名为Docker的项目开源;2015年10月,该项目已经赢取了2.5万颗star并且跻身GitHub前20个最受欢迎的项目;2017年,截止到发稿前,已经更名为Moby的项目在GitHub上拥有4.5万+颗Star,1.3千+的Fork和1.7千个代码贡献者。而另一方面, Docker正成为受欢迎的职场技能,LinkedIn 的数据表明Docker一词的出现次数较去年增长了160%。 三年以来,容器镜像被下载次数从1千万次增长至110亿次。从一个默默无名的开源项目到迅速走入技术大视野,再到各大IT公司纷纷采用,如今的Docker公司任何细小新动态都会引起业界关注和讨论。 其实,Docker所推崇的容器技术并不是新鲜事物,LXC(Linux Container)内核虚拟化项目于2008年发布,早期时Google、IB

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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