大数据的未来在云端
数据正在呈几何级数增长,来自社交媒体(微信、微博)以及传感器设备的非结构化数据受到了越来越多的关注,而与传统企业交易系统的结构化数据一起,它们将有可能带来新一轮的产业变革。机器学习,自然语言处理,舆情分析等词汇几乎每天都会出现在媒体的报道当中,然而真正讲它们大规模投入应用的企业却少之又少。 如今,企业CIO们几乎人人都在讨论大数据,许多人认为大数据就是搭一个Hadoop集群,把所有的数据全部存进去,再通过各种各样的API调用进行分析。然而答案并不是这么简单,大数据与IT方方面面都有联系,从基础设施到中间层再到前端的应用。Hadoop不是万能的,它只是大数据的一部分,想要真正驾驭大数据,我们需要考虑更多的事情。 我们的数据究竟有哪些问题? 事实上,我们要解决的大数据最基本的问题是存储和报表。我们该如何存储快速增长的数据,关键是在业务人员需要用到这些数据的时候,可以快速地访问。即席查询生成报表,对业务进行预测,充分利用大数据流中隐藏的价值。 你的数据都有哪些类型组成?关系型数据、非结构化数据还是音频视频?你如何存储不同类型的数据,然后让企业内部的人员可以访问这些数据?答案其实在云端,云存储...