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企业云存储大幅降价乃至免费,背后暗藏的是数据的野心

随着移动互联网的迅速发展,智能终端、可穿戴设备、智能家居、物联网以及基因测序正在快速普及。企业和用户每天接触的数据吞吐量呈现出指数级的增长趋势,我国社会正在步入大数据爆炸的时代。 大数据时代降临的今天,个人云存储服务早已迈向免费时代,而中国各行各业的互联网化与现实世界数据化的趋势,计算和应用都更加需要集中化,使得市场对企业级别云存储的需求更加迫切。面对这样的市场趋势,企业级云存储市场的“圈地运动”呼之欲出,“免费”二字成为了各家的新玩法。 企业级数据的大爆发 IBM 商业研究院与牛津大学的合作调研研究报告称,整个人类文明所获得的全部数据中,有 90%是过去两年内产生的。而到了 2020 年,全世界所产生的数据规模将达到 2013 年的44 倍。按照《“互联网+”基础设施数据中心发展报告》数据显示,未来8 年国内在线数据量的复合增长率将会达到84%;而线性增长的数据中心供给年复合增长率只有30%-40%,这使得数据中心需求和价值不断增加。 如今越来越多的智能设备相继投入市场,互联网巨头也开始加大投入,智能硬件离不开数据收集和存储,云也成为连接智能硬件和人的关键。智能手机日益普及,用户庞...

答疑解惑:Mesos 的实际使用场景

文中内容来源于stackoverflow上的一个问题 ,提问者想知道Mesos在实际的使用中都有哪些使用场景,来自Twitter的工程师从容器编排、资源利用率、优先级和资源抢占、以及服务运行等几个角度,对问题进行了回答。 我尝试探究用户使用Mesos的原因究竟有哪些,以下是暂时列出的几个要点,不知道还有没有其他的例子? 1)让用户把所有的服务都运行在同一个集群中而不是运行在专用的集群中(比如通过终端应用的集群+DevOps的方式,例如像Jekins) 2) 在同一个集群中运行不同类型的成熟的服务(dev,test,production)不知道这样是否可行?Kubernetes中已经可以通过lables标签来提供类似的功能。 3) Mesos 通过提供简化部署、统一标准的API、资源装箱等一系列的操作,简化了传统的分布式服务(比如像Hadoop)的使用流程。 回答(Dave Lester): 我目前在Twitter工作,我同时参与到了Apache Mesos以及Autora项目的相关工作中,下面是我对Mesos使用场景的理解。 Mesos的实际使用场景可能会受到以下几个因素的影响:集群规...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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