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如何理解大数据分析

如今,云计算的热潮似乎还没散去,行业厂商就已经开始关注下一个热点:大数据。而与以往的炒作周期一样,现在的大数据对于用户来说其来源比较混乱,因为供应商提出了自己独特的,并且经常相互矛盾的定义和术语。 大数据定义之所以混乱的最常见的原因,是人们将大数据存储与大数据分析的结果混为一谈。“大数据”一词起源于开源社区,其开发和分析过程比传统的数据仓库速度更快,扩展性更强,并且可以通过网络在用户每天产生的大量非结构化数据中提取价值。 大数据的存储是相关的,其旨在解决大量的非结构化数据,助长企业级的数据增长。而扩展NAS和对象存储这些技术支撑大数据存储,已经存在了多年,并且人们对此有着充分的了解。 在一个非常简单的层面上,大数据存储无非是存储用于产生大量的非结构化数据的应用程序处理的大量数据。这包括高清晰度视频流,油气勘探,基因组学等数据。 一个大型存储厂商的一位营销高管表示,其公司正在考虑将“海量数据”作为其大数据存储条目的名称。 大数据分析是比较紧急的和多方面的,但IT人员对其理解较少。大数据分析发展过程在历史上一直受到网络的推动。然而,大数据分析的应用程序正在发生在所有主要垂直行业领域,现在的...

中国工程院院士:物联网市场须走出碎片化

■中国工程院院士 邬贺铨 从今年开始,物联网发展有几个新气象,这几个新气象将给物联网市场带来新机遇。 首先是国际窄带物联网标准的诞生。物联网中60%是低速互联,这部分互联采用光纤和移动通信,成本高也不经济,这也是物联网难以发展的重要原因。国际窄带物联网标准的诞生,给物联网发展提供了更经济的网络选择。今年6月份在韩国釜山3GPP会议上,窄带物联网标准NB-IoT获得通过。 其次是5G促进了物联网与移动互联网深度结合,物联网成为5G主要应用场景之一。5G设计可做到1平方公里支持100万个物联网终端,5G将大大扩展物联网的应用,促进物联网和移动互联网深度融合。 第三是产业互联网与《中国制造2025》战略的推进,将推动互联网渗透到各行业,为传统企业的改造转型提供手段,应用领域更宽,经济价值更大。 第四是车联网将成为物联网最大的驱动力之一。汽车本身就是物联网的节点,物联网正重新定义汽车,一部好的汽车会有上百个传感器。自动驾驶汽车是物联网、移动互联网、云计算和大数据技术与先进汽车技术融合的集中体现。业界预测,2020年全球车联网有望突破1000亿欧元的规模,中国将占1/3。 第五是物联网开始进入企...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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