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未来物联网行业主要市场一定在中国

虽然近几年跟物联网有关的概念非常火,但是事实上,物联网这个概念在十几年前就已经有人提出。在上个世纪末1999年由美国人提出物联网的概念,最早是指依托RFID(射频识别)技术建立的网络;后来在2005年国际电信联盟ITU-T引用了“物联网”这个概念,并将物联网的定义和范围进行了扩展,不再只是基于RFID技术的网络。后来随着通信技术的发展和演进,各个通信组织和各个国家开始将物联网作为未来的技术发展方向,因此物联网被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。 未来物联网行业主要市场一定在中国 距离物联网概念的提出至今已经过去了将近20年,这20年中,我们的通信技术经历了从模拟到数字、从有线到无线、从2G到4G的跨越式发展,但是为什么近几年物联网才算开始逐步落地,而不仅仅停留在最初的概念上? 这需要按照以下的逻辑进行解释和说明:无论是需求驱动还是技术驱动,电信业从满足人类基本的通信需求开始,始终朝着让用户更满意的方向不断发展,然后就有了后来的互联网、移动互联网。虽然早在二十世纪末就提出了物联网的概念,但回过头来看,没有互联网的发展和移动互联网的充分普及,物联网就像空中楼阁一般被设计...

如何理解大数据分析

如今,云计算的热潮似乎还没散去,行业厂商就已经开始关注下一个热点:大数据。而与以往的炒作周期一样,现在的大数据对于用户来说其来源比较混乱,因为供应商提出了自己独特的,并且经常相互矛盾的定义和术语。 大数据定义之所以混乱的最常见的原因,是人们将大数据存储与大数据分析的结果混为一谈。“大数据”一词起源于开源社区,其开发和分析过程比传统的数据仓库速度更快,扩展性更强,并且可以通过网络在用户每天产生的大量非结构化数据中提取价值。 大数据的存储是相关的,其旨在解决大量的非结构化数据,助长企业级的数据增长。而扩展NAS和对象存储这些技术支撑大数据存储,已经存在了多年,并且人们对此有着充分的了解。 在一个非常简单的层面上,大数据存储无非是存储用于产生大量的非结构化数据的应用程序处理的大量数据。这包括高清晰度视频流,油气勘探,基因组学等数据。 一个大型存储厂商的一位营销高管表示,其公司正在考虑将“海量数据”作为其大数据存储条目的名称。 大数据分析是比较紧急的和多方面的,但IT人员对其理解较少。大数据分析发展过程在历史上一直受到网络的推动。然而,大数据分析的应用程序正在发生在所有主要垂直行业领域,现在的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。