使用散点图分析数据时的注意事项
数据采样后的样本分析,最佳工具,就是散点图。
- x,y好理解,分别是两个属性特征的具体值。如果你有三个、四个属性,那只有你慢慢的成对组合分析。
- 散点分类属性(漂不漂亮、喜不喜欢、爱不爱)使用不同的颜色区分。
- 什么样的图才算好图: 肯定是聚类效果好的。
import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(111) ax.scatter(xList,yList,proList) plt.show()

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获取时间戳,几个时间点的时间戳
//最近的上上上一个周日24点时间戳 $threeweekago=strtotime(date('Y-m-d',time()).'-2 week -'.date('w',time()).' day +1 day'); //最近的上上一个周日24点时间戳 $twoweekago=strtotime(date('Y-m-d',time()).'-1 week -'.date('w',time()).' day +1 day'); //最近的上一个周日,如果今天周日就是今天24点时间戳 $lastweek=strtotime(date('Y-m-d',time()).'-'.date('w',time()).' day +1 day'); //本月月初时间戳 $yue=strtotime(date('Y-m',time())); //上月月初时间戳 $lastyue=strtotime(date('Y-m',time()).'last month'); //前月月初时间戳 $twolastyue=strtotime(date('Y-m',time()).'last month'.'last ...
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java源码 - ReentrantLock之FairSync
开篇 这篇文章主要是讲解FairSync公平锁的源码分析,整个内容分为加锁过程、解锁过程,CLH队列等概念。 首先一直困扰我的CLH队列的CLH的缩写我终于明白,看似三个人的人名的首字符缩写"CLH" (Craig, Landin, andHagersten)。 加锁过程主要核心逻辑在于尝试获取锁,获锁失败后进入等待队列,以及进入等待队列的过程是需要进行多次循环判断的。 解锁过程相对加锁过程会简单许多,核心逻辑在释放锁、唤醒下一个等待线程两个过程。 CLH的概念在加锁过程已经提及了,可以一并看看。 java源码 - ReentrantLockjava源码 - ReentrantLock之FairSyncjava源码 - ReentrantLock之NonfairSyncjava源码 - ReentrantLock图解加锁过程 加锁过程 ReentrantLock的的锁过程如下: 1、先尝试获取锁,通过tryAcquire()实现。 2、获取锁失败后,线程被包装成Node对象后添加到CLH队列,通过addWaiter()实现。 3、添加CLH队列后,逐步的去执行CLH队列的线...
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