目录介绍
- 1.关于int和Integer的问题区别分析
-
2.Integer的值缓存的原理
- 2.1 Java 5 中引入缓存特性
- 2.2 Integer类中的IntegerCache类
- 2.3 其他整型类型的缓存机制
-
3.理解自动装箱和拆箱
- 3.1 什么是装箱？什么是拆箱？
- 3.2 装箱和拆箱是如何实现的
- 3.3 装箱和拆箱在编程实际中注意点
-
4.原始类型线程安全问题
- 4.1 那些类型是线程安全的
- 4.2 如何验证int类型是否线程安全
- 4.3 AtomicInteger线程安全版
-
5.Java 原始数据类型和引用类型局限性
- 5.1 原始数据类型和 Java 泛型并不能配合使用
- 5.2 无法高效地表达数据，也不便于表达复杂的数据结构
-
6.关于其他知识延伸
- 6.1 对象的内存结构
- 6.2 对象头的结构
- 6.3 如何计算或者获取某个Java对象的大小
-
7.关于其他内容介绍
1.关于int和Integer的问题区别分析
- 1.1 编译阶段、运行时，自动装箱 / 自动拆箱是发生在什么阶段？
- 1.2使用静态工厂方法 valueOf 会使用到缓存机制，那么自动装箱的时候，缓存机制起作用吗？
- 1.3为什么我们需要原始数据类型，Java 的对象似乎也很高效，应用中具体会产生哪些差异？
- 1.4 阅读过 Integer 源码吗？分析下类或某些方法的设计要点？
- 1.5 int和Integer的区别
1、Integer是int的包装类，int则是java的一种基本数据类型
2、Integer变量必须实例化后才能使用，而int变量不需要
3、Integer实际是对象的引用，当new一个Integer时，实际上是生成一个指针指向此对象；而int则是直接存储数据值
4、Integer的默认值是null，int的默认值是0
延伸：
关于Integer和int的比较
1、由于Integer变量实际上是对一个Integer对象的引用，所以两个通过new生成的Integer变量永远是不相等的（因为new生成的是两个对象，其内存地址不同）。
Integer i = new Integer(100);
Integer j = new Integer(100);
System.out.print(i == j); //false
2、Integer变量和int变量比较时，只要两个变量的值是向等的，则结果为true（因为包装类Integer和基本数据类型int比较时，java会自动拆包装为int，然后进行比较，实际上就变为两个int变量的比较）
Integer i = new Integer(100);
int j = 100；
System.out.print(i == j); //true
3、非new生成的Integer变量和new Integer()生成的变量比较时，结果为false。（因为非new生成的Integer变量指向的是java常量池中的对象，而new Integer()生成的变量指向堆中新建的对象，两者在内存中的地址不同）
Integer i = new Integer(100);
Integer j = 100;
System.out.print(i == j); //false
4、对于两个非new生成的Integer对象，进行比较时，如果两个变量的值在区间-128到127之间，则比较结果为true，如果两个变量的值不在此区间，则比较结果为false
Integer i = 100;
Integer j = 100;
System.out.print(i == j); //true
Integer i = 128;
Integer j = 128;
System.out.print(i == j); //false
对于第4条的原因：
java在编译Integer i = 100 ;时，会翻译成为Integer i = Integer.valueOf(100)；，而java API中对Integer类型的valueOf的定义如下：
public static Integer valueOf(int i){
assert IntegerCache.high >= 127;
if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high){
return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
}
return new Integer(i);
}
java对于-128到127之间的数，会进行缓存，Integer i = 127时，会将127进行缓存，下次再写Integer j = 127时，就会直接从缓存中取，就不会new了
2.Integer的值缓存的原理
2.1 Java 5 中引入缓存特性
- 在 Java 5 中，为 Integer 的操作引入了一个新的特性，用来节省内存和提高性能。整型对象在内部实现中通过使用相同的对象引用实现了缓存和重用。
- 这种 Integer 缓存策略仅在自动装箱（autoboxing）的时候有用，使用构造器创建的 Integer 对象不能被缓存。
2.2 Integer类中的IntegerCache类
- 在创建新的 Integer 对象之前会先在 IntegerCache.cache (是个Integer类型的数组)中查找。有一个专门的 Java 类来负责 Integer 的缓存。
- 这个类是用来实现缓存支持，并支持 -128 到 127 之间的自动装箱过程。最大值 127 可以通过 JVM 的启动参数 -XX:AutoBoxCacheMax=size 修改。 缓存通过一个 for 循环实现。从小到大的创建尽可能多的整数并存储在一个名为 cache 的整数数组中。这个缓存会在 Integer 类第一次被使用的时候被初始化出来。以后，就可以使用缓存中包含的实例对象，而不是创建一个新的实例(在自动装箱的情况下)。
public static Integer valueOf(int i) {
if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)
return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
return new Integer(i);
}
private static class IntegerCache {
static final int low = -128;
static final int high;
static final Integer cache[];
static {
// high value may be configured by property
int h = 127;
String integerCacheHighPropValue =
sun.misc.VM.getSavedProperty("java.lang.Integer.IntegerCache.high");
if (integerCacheHighPropValue != null) {
try {
int i = parseInt(integerCacheHighPropValue);
i = Math.max(i, 127);
// Maximum array size is Integer.MAX_VALUE
h = Math.min(i, Integer.MAX_VALUE - (-low) -1);
} catch( NumberFormatException nfe) {
// If the property cannot be parsed into an int, ignore it.
}
}
high = h;
cache = new Integer[(high - low) + 1];
int j = low;
for(int k = 0; k < cache.length; k++)
cache[k] = new Integer(j++);
// range [-128, 127] must be interned (JLS7 5.1.7)
assert IntegerCache.high >= 127;
}
private IntegerCache() {}
}
2.3 其他整型类型的缓存机制
3.理解自动装箱和拆箱
3.1 什么是装箱？什么是拆箱？
- 装箱就是 自动将基本数据类型转换为包装器类型；拆箱就是 自动将包装器类型转换为基本数据类型。
//拆箱
int yc = 5;
//装箱
Integer yc = 5;
3.2 装箱和拆箱是如何实现的
- 以Interger类为例，下面看一段代码来了解装箱和拆箱的实现
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Integer y = 10;
int c = i;
}
}
-
然后来编译一下，看下图所示：
- 从反编译得到的字节码内容可以看出，在装箱的时候自动调用的是Integer的valueOf(int)方法。而在拆箱的时候自动调用的是Integer的intValue方法。
- 因此可以用一句话总结装箱和拆箱的实现过程：装箱过程是通过调用包装器的valueOf方法实现的，而拆箱过程是通过调用包装器的 xxxValue方法实现的。（xxx代表对应的基本数据类型）。
![image]( "image")
3.3 装箱和拆箱在编程实际中注意点
- 建议避免无意中的装箱、拆箱行为，尤其是在性能敏感的场合，创建 10 万个 Java 对象和 10 万个整数的开销可不是一个数量级的，不管是内存使用还是处理速度，光是对象头的空间占用就已经是数量级的差距了。
4.原始类型线程安全问题
4.1 那些类型是线程安全的
- Java自带的线程安全的基本类型包括： AtomicInteger, AtomicLong, AtomicBoolean, AtomicIntegerArray,AtomicLongArray等
4.2 如何验证int类型是否线程安全
- 200个线程，每个线程对共享变量 count 进行 50 次 ++ 操作
- int 作为基本类型，直接存储在内存栈，且对其进行+,-操作以及++,–操作都不是原子操作，都有可能被其他线程抢断，所以不是线程安全。int 用于单线程变量存取，开销小，速度快
int count = 0;
private void startThread() {
for (int i = 0;i < 200; i++){
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int k = 0; k < 50; k++){
count++;
}
}
}).start();
}
// 休眠10秒，以确保线程都已启动
try {
Thread.sleep(1000*10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
Log.e("打印日志----",count+"");
}
}
//期望输出10000，最后输出的是9818
//注意：打印日志----: 9818
4.3 AtomicInteger线程安全版
- AtomicInteger类中有有一个变量valueOffset，用来描述AtomicInteger类中value的内存位置 。
- 当需要变量的值改变的时候，先通过get（）得到valueOffset位置的值，也即当前value的值.给该值进行增加，并赋给next
- compareAndSet（）比较之前取到的value的值当前有没有改变，若没有改变的话，就将next的值赋给value，倘若和之前的值相比的话发生变化的话，则重新一次循环，直到存取成功，通过这样的方式能够保证该变量是线程安全的
- value使用了volatile关键字，使得多个线程可以共享变量，使用volatile将使得VM优化失去作用，在线程数特别大时，效率会较低。
private static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(1);
static Integer count1 = Integer.valueOf(0);
private void startThread1() {
for (int i = 0;i < 200; i++){
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int k = 0; k < 50; k++){
// getAndIncrement: 先获得值，再自增1，返回值为自增前的值
count1 = atomicInteger.getAndIncrement();
}
}
}).start();
}
// 休眠10秒，以确保线程都已启动
try {
Thread.sleep(1000*10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
Log.e("打印日志----",count1+"");
}
}
//期望输出10000，最后输出的是10000
//注意：打印日志----: 10000
//AtomicInteger使用了volatile关键字进行修饰，使得该类可以满足线程安全。
private volatile int value;
/**
* Creates a new AtomicInteger with the given initial value.
*
* @param initialValue the initial value
*/
public AtomicInteger(int initialValue) {
value = initialValue;
}
5.Java 原始数据类型和引用类型局限性
5.1 原始数据类型和 Java 泛型并不能配合使用
- Java 的泛型某种程度上可以算作伪泛型，它完全是一种编译期的技巧，Java 编译期会自动将类型转换为对应的特定类型，这就决定了使用泛型，必须保证相应类型可以转换为Object。
5.2 无法高效地表达数据，也不便于表达复杂的数据结构
- Java 的对象都是引用类型，如果是一个原始数据类型数组，它在内存里是一段连续的内存，而对象数组则不然，数据存储的是引用，对象往往是分散地存储在堆的不同位置。这种设计虽然带来了极大灵活性，但是也导致了数据操作的低效，尤其是无法充分利用现代 CPU 缓存机制。
- Java 为对象内建了各种多态、线程安全等方面的支持，但这不是所有场合的需求，尤其是数据处理重要性日益提高，更加高密度的值类型是非常现实的需求。
6.关于其他知识延伸
6.1 对象的内存结构
- 对象在内存中存储的布局可以分为3块区域：对象头（Header）、实例数据（Instance Data）和对齐填充（Padding）。
6.2 对象头的结构
- HotSpot虚拟机的对象头包括两部分信息，第一部分用于存储对象自身的运行时数据，如哈希码（HashCode）、GC分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏向线程ID、偏向时间戳等，这部分数据的长度在32位和64位的虚拟机（未开启压缩指针）中分别为32bit和64bit，官方称它为"Mark Word"。
- 对象头的另外一部分是类型指针，即对象指向它的类元数据的指针，虚拟机通过这个指针来确定这个对象是哪个类的实例。并不是所有的虚拟机实现都必须在对象数据上保留类型指针，换句话说，查找对象的元数据信息并不一定要经过对象本身，这点将在2.3.3节讨论。另外，如果对象是一个Java数组，那在对象头中还必须有一块用于记录数组长度的数据，因为虚拟机可以通过普通Java对象的元数据信息确定Java对象的大小，但是从数组的元数据中却无法确定数组的大小。
6.3 如何计算或者获取某个Java对象的大小
- 获取一个JAVA对象的大小，可以将一个对象进行序列化为二进制的Byte，便可以查看大小
//获取一个JAVA对象的大小，可以将一个对象进行序列化为二进制的Byte，便可以查看大小
Integer value = 10;
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream oos ;
try {
oos = new ObjectOutputStream(bos);
oos.writeObject(value);
oos.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// 读出当前对象的二进制流信息
Log.e("打印日志----",bos.size()+"");
//打印日志----: 81
7.关于其他内容介绍
7.1 关于博客汇总链接
7.2 关于我的博客
