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(十五)Java并发性和多线程-死锁

死锁是两个或更多线程阻塞着等待其它处于死锁状态的线程所持有的锁。死锁通常发生在多个线程同时但以不同的顺序请求同一组锁的时候。 例如,如果线程1锁住了A,然后尝试对B进行加锁,同时线程2已经锁住了B,接着尝试对A进行加锁,这时死锁就发生了。线程1永远得不到B,线程2也永远得不到A,并且它们永远也不会知道发生了这样的事情。为了得到彼此的对象(A和B),它们将永远阻塞下去。这种情况就是一个死锁。 该情况如下: Thread 1 locks A, waits for B Thread 2 locks B, waits for A 一个简单的死锁类 当DeadLock类的对象flag==1时(td1),先锁定o1,睡眠500毫秒 而td1在睡眠的时候另一个flag==0的对象(td2)线程启动,先锁定o2,睡眠500毫秒 td1睡眠结束后需要锁定o2才能继续执行,而此时o2已被td2锁定; td2睡眠结束后需要锁定o1才能继续执行,而此时o1已被td1锁定; td1、td2相互等待,都需要得到对方锁定的资源才能继续执行,从而死锁。 import lombok.extern.slf4j.Slf4j...

RocketMQ 的保险丝| Sentinel 如何通过匀速请求和冷启动来保障服务的稳定性

这是围绕 Sentinel 的使用场景、技术对比和实现、开发者实践等维度推出的系列文章的第二篇。 第一篇:Dubbo 的流量防卫兵 | Sentinel如何通过限流实现服务的高可用性 - 链接 本期将通过 Sentinel 的匀速请求和冷启动的特性,处理消息场景中经常会遇到的消息突刺的情况,通过“削峰填谷”,来打造服务的稳定性。 » 8月26日,Aliware Open Source 将首次在成都举办 Apache Dubbo 的meetup活动,Dubbo 、Sentinel和 Nacos 的小哥哥和小姐姐都会在现场进行技术分享,欢迎成都的朋友报名参加我们的活动喔,公众号后台发送“成都meetup”,获取报名链接。 一、需求场景描述 在 RocketMQ 中,当消费者去消费消息的时候,无论是通过 pull 的方式还是 push 的方式,都

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