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使用Urllib2制作有道翻译器

今天是学习爬虫的第二天了,看了网上很多初学者都喜欢爬取字典翻译。确实,有一个自己随时随地使用的翻译神器,省去了打开浏览器输入网址的那些繁琐,也腾出了不少时间。在这里我选择的是有道翻译,相比于百度翻译来说,它的特点就是使用了post请求来获取json格式数据,而百度翻译使用的是get请求。因为博主暂时还处于爬虫的入门阶段,而网上的入门资料和图书馆借阅的书籍还是python2相对多一些,所以我使用的库也是urllib2和urllib,但后面还是肯定会转到python3,毕竟python2到2020年官方就会停止支持了,还有一年多的时间。 1.分析post请求的URL:http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule 2.查看Form Data 其为post请求的数据,将其粘帖到sublime编辑器下,使用正则替换,将其转化为字典的形式 "i":"python", "from":"AUTO", "to":"AUTO", "smartresult":"dict", "client":"fany...

「python」MYSQL

python 连接Mysql import pymysql import pandas as pd # 打开数据库连接 conn = pymysql.connect( host='host', port=3306, charset ='utf8', user='username', passwd='pwd', db='db_name') # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cur = conn.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()") cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] 这样还是比较麻烦,有更好的方法直接写入DataFrame中 import pymysql import pandas as pd ...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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