Python中的魔法方法

想多么简单就多么简单

__ getattribute __(self,name):当特性name被访问时自动被调用
__ getattr __(self,name):当特性name被访问且对象没有相应的特性时被自动调用
__ setattr __(self,name,value):当试图给特性name赋值时会被自动调用
__ delattr __(self,name):当试图删除特性name时被自动调用

class Rectangle: def __init__(self): self.width=0; self.height=0; def __setattr__(self,name,value): if name == 'size': self.width,self.height = value else: self.__dict__[name] = value def __getattr__(self,name): if name == 'size': return self.width,self.height else: raise AttributeError 

__ init__()方法：初始化方法，对象被创建时调用
__ iter __()方法:当被用作迭代器使用时，必须包含此方法
next()方法:每次被访问时都会调用这个方法一次
查找斐波那契数列中比1000大的数中的最小的数

class Fibs: def __init__(self): self.a = 0; self.b = 1; def __next__(self): self.a,self.b = self.b,self.a+self.b return self.a def __iter__(self): return self fibs = Fibs() for f in fibs: if f > 999: print(f) break 

从上面的例子可以看出，每一次for循环，就自动调用一次 _ _ next_ _（）方法